在2014AWS Summit上，Vogels談及如何區(qū)分真假的云計算，并表示AWS已經認知到混合云的現(xiàn)實，很顯然亞馬遜會把賭注押在公有云上。
就像其母公司亞馬遜一樣，AWS同樣是顧客至上。任何新的產品或者服務以客戶為主。Vogles不斷地向首席信息官述說。這是他工作的一部分。CIO可能更喜歡“全云”的愿景，但是不能簡單拋出你們有哪些東西，因為有些功能是需要預置的。
以下是他們談話的譯文，其中涉及混合云、技術債務，移動性、OpenStack的和大數(shù)據(jù)等主題。
AWS的流動性推動。Vogles說云計算和移動性將不可避免的相互關聯(lián)。他表示移動設備的增多帶我們進入了數(shù)據(jù)消費、內容更少的時代。他說：“年輕的企業(yè)是移動第一”。AWS希望通過中央ID管理或者是虛擬工作空間消除開發(fā)過程中的復雜性，使得開發(fā)更加靈活，從而更好的創(chuàng)新。Vogles說：“CIO已經給我們反饋，他們表示BYOD是非常重要的，但是他們不想管理設備。他們希望自己管理的是虛擬的工作空間和充分配置的環(huán)境”。
另言之，AWS也開始向其他移動玩家靠近。AWS也開始向其他移動玩家靠近設備管理相當于賭注。值得注意的是，亞馬遜－谷歌和微軟一樣，與Box和Dropbox在文件分享和文檔協(xié)作上的價格競爭非常激烈。
混合數(shù)據(jù)中心。“混合云對我們很重要”Vogles說。“很顯然，我們是公共云，事實上，還是會有一些東西放在企業(yè)本地的。”確實，最大的問題是在將來怎樣定義混合云。公有云和本地數(shù)據(jù)的比例會是1：9或者相反？或者一些適中？第三個答案是正確的，但關鍵在于如何定義適中。
Vogles提出像新聞集團這樣的公司，它考慮通過AWS將40個數(shù)據(jù)中心合并成，這就是他們對混合云的定義。AWS的計劃是提供一系列工具，如虛擬專用網絡、直接連接以及聯(lián)合身份驗證等工具，幫助企業(yè)更加自然的連接到本地數(shù)據(jù)中心。AWS也提供VMware管理集成突幫助企業(yè)更好的管理混合云。
Yinal Ozkan，AWS的主要方案構架師的一段講話強調了細微的差別。AWS的使用案例比比皆是，從卸載存儲到分析云的災難恢復。“例如，三星智能電視中心軟件在AWS上運營，但是財務交易在在三星自己的基礎設施上進行的。”Vogels介紹道。為什么？多項三星的業(yè)務依賴于基礎設施的交易而且很難移動。另外，銀行會在云計算中運行面向客戶的運行維護，但是交易會在財務數(shù)據(jù)中心部門。
所以，怎樣使混合數(shù)據(jù)中心轉向更加公共化？Vogles說高性能計算（HPC）是云計算應用的一個關鍵領域。工業(yè)化公司比如像石油和天然氣還有環(huán)境已經投資了高性能計算系統(tǒng)，但是本地資源確實提前好幾個月預定的。
“在滿負載的情況下，本地的高性能計算系統(tǒng)非常的昂貴，”Vogles說，所以額外的工作就需要轉移到云上去完成。
遺留的基礎設施和技術債務。AWS和亞馬遜都有技術債務-遺留的基礎設施，這些不可以簡單的被投棄-Vogles說關鍵是建造一套不被鎖定的系統(tǒng)。
Vogles說亞馬遜假設今天的軟件是無法運行兩年的，軟件必須能夠隨著時間的發(fā)展。“它的意思是我們沒有被鎖在歷史系統(tǒng)中，”Vogles談到，“當然我們有技術債務，但是可以改變我們系統(tǒng)和規(guī)模化運營。這樣，相較于客戶來說，我們處在一個不利的境況中。”
值得注意，在某種程度上講亞馬遜書混合商店。亞馬遜很多零售業(yè)務是運行在AWS上的，但是產品數(shù)據(jù)是緩存在本地的，Vogles解釋說。這項產品的信息專門服務于硬件并為使用案例設計。“我們正在打算從本地轉向云端。” Vogles補充道。
AWS使遺留的基礎設施都是基于客戶的要求進行淘汰的。比如說，AWS已經是第二代的了。Vogles曾說過傳統(tǒng)的系統(tǒng)將會保持其他的能力。內部高性能計算系統(tǒng)的平均壽命是5到8年，但是研究人抱怨兩年后就開始抱怨，因為他們沒有最新的處理器。“我們可以將這些高性能計算系統(tǒng)應用于日常使用，并設立快速的更新周期。”Vogles說道。
當談及遺留的基礎設施，企業(yè)更希望是重組架構和面向未來，而不是將基礎設施轉向云。
大數(shù)據(jù)，MapReduce 和Hadoop。谷歌最近指出MapReduce 也只能到此為止了。對此，Vogles表示贊同。
最終，“MapReduce下降到低級的一層，”Vogels說。“運用 Hadoop和MapReduce自定義分析是至關重要的。最后，MapReduce將會被運用為方程式的一部分，但是將不會成為完整的圖畫。亞馬遜的Redshift服務提供更加快速和簡單的分析服務，這是MapReduce不能提供的，”他補充道。這里將會有MapReduce大量的應用，當然也會吸引眾多的開發(fā)者，但是最終，它也只是大數(shù)據(jù)的一個資產組合。
