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Gartner:到2026年對(duì)話式AI將為聯(lián)絡(luò)中心節(jié)省800億美元人力成本

2022-11-02 15:13:35   作者:   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner于近期公布了最新的行業(yè)調(diào)研成果。它預(yù)計(jì):到2026年,部署在客戶聯(lián)絡(luò)中心(Contact Center)的對(duì)話式AI可以為其節(jié)省800億美元的人力成本。預(yù)估到2022年底,在全球范圍內(nèi),相關(guān)機(jī)構(gòu)在聯(lián)絡(luò)中心的對(duì)話式AI解決方案上的支出,將達(dá)到19.9億美元的數(shù)額。
  對(duì)話式AI是人工智能產(chǎn)業(yè)落地的先行賽道,目前已在諸多行業(yè)進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段,而客戶聯(lián)絡(luò)中心屬于最主要的需求方之一。根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2026年,客戶聯(lián)絡(luò)中心坐席與客戶交互的10%將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而目前僅有1.6%左右的交互已用AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,兩相比較,未來勢必迎來明顯增長。對(duì)話式AI可以通過語音和文本渠道(即語音機(jī)器人及文本機(jī)器人)來幫助呼叫中心自動(dòng)化完成全部或部分的客戶交互任務(wù)。在即將到來的兩年里,對(duì)話式AI預(yù)期能為客戶服務(wù)和支持帶來顛覆性的收益。
  在對(duì)話式AI領(lǐng)域,竹間智能有著深度的耕耘和積累。以自然語言處理(NLP)為核心,融合情感計(jì)算、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)前沿AI技術(shù),推出了“集大成者”Bot Factory對(duì)話式AI平臺(tái)。它可代替人類完成大量重復(fù)性與規(guī)則性的交互任務(wù),改善乃至重構(gòu)對(duì)話服務(wù)的業(yè)務(wù)流與職能重點(diǎn),并可無縫對(duì)接竹間其他產(chǎn)品,提供智能調(diào)度、坐席助手、對(duì)話洞察等增值功能,進(jìn)一步提升自動(dòng)化交互的質(zhì)與效,至今已為金融、制造、零售、醫(yī)藥、政務(wù)等行業(yè)打造了數(shù)以萬計(jì)的文本/語音對(duì)話機(jī)器人,廣泛賦能業(yè)務(wù)各大環(huán)節(jié)。
  今年,Bot Factory平臺(tái)成功通過中國信息通信院“可信AI”智能對(duì)話平臺(tái)評(píng)測,在對(duì)話理解、對(duì)話搭建、定制優(yōu)化、部署管理四大維度都展現(xiàn)出卓越的實(shí)力,獲得全模塊4+級(jí)(領(lǐng)先級(jí))評(píng)級(jí),目前位列最高等級(jí)。
  在此基礎(chǔ)上,竹間構(gòu)建起Emoti V+X文本/語音端到端解決方案,助力聯(lián)絡(luò)中心實(shí)現(xiàn)全方位的自動(dòng)化,其中包含Bot Factory對(duì)話式AI平臺(tái)、Emoti Mate實(shí)時(shí)助手、Emoti Coach智能陪練、Emoti Voice智能語音、Emoti Insight認(rèn)知洞察等標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,靈活搭配組合,將割裂的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和場景統(tǒng)一起來,不僅可以7x24小時(shí)為客戶提供人性化的自動(dòng)服務(wù),也能實(shí)時(shí)輔助坐席人員以縮短服務(wù)流程,還能從大量交互數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)鍵信息并做出洞察分析,反饋算法模型,形成強(qiáng)化學(xué)習(xí)閉環(huán),減少人力成本,提高客戶滿意度。
  正如Gartner的一位VP分析師所言:
  “ 現(xiàn)在全球的客戶聯(lián)絡(luò)中心大約配有1700萬名座席,許多機(jī)構(gòu)都面臨人員短缺和勞動(dòng)成本控制的挑戰(zhàn),這些大約占聯(lián)絡(luò)中心總支出的95%。對(duì)話式AI可以讓坐席人員更有效率,同時(shí)也能改善客戶體驗(yàn)。”
  依托對(duì)話式AI實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化,無疑可以大幅度降低成本,即便是部分自動(dòng)化,也能夠創(chuàng)造可觀的價(jià)值,比如AI自動(dòng)識(shí)別客戶姓名、保單號(hào)、呼叫原因等關(guān)鍵信息,與傳統(tǒng)的人工處理方式相比,可縮短三分之一的時(shí)間。
  當(dāng)然,技術(shù)落地的困境依然存在。該名VP分析師同樣指出,對(duì)話式AI門檻較高,一般而言,企業(yè)若想部署對(duì)話式AI,需要在自然語言理解、數(shù)據(jù)分析和知識(shí)圖譜等領(lǐng)域投入大量昂貴的、專業(yè)的資源。而且一旦建設(shè)完畢,后期還需要持續(xù)不斷地維護(hù)更新。Gartner估計(jì)平均每個(gè)對(duì)話機(jī)器人的集成價(jià)在1000到1500美元之間,有的甚至高達(dá)2000美元。因此,早期應(yīng)用對(duì)話式AI的機(jī)構(gòu)多數(shù)是大型企業(yè)。
  但如今這種不均衡的局勢正在逐步扭轉(zhuǎn)中。竹間智能全新發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品系列與SaaS AI,將成熟的產(chǎn)品推向云端服務(wù)千行百業(yè)。所有的客戶聯(lián)絡(luò)中心無需投入龐大資源,不用進(jìn)行定制開發(fā),即可享受對(duì)話式AI降本增效的紅利——利用Bot Factory快速建造具備企業(yè)知識(shí)的對(duì)話機(jī)器人,利用Emoti Coach培養(yǎng)新手坐席使其快速上崗并持續(xù)進(jìn)步,利用Emoti Insight來洞察分析海量碎片化的交互數(shù)據(jù),敏捷轉(zhuǎn)型,加深自動(dòng)化進(jìn)程,完成一體化升級(jí)。
 
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