在內(nèi)嵌自然語言處理功能之后的Messenger 2.1可以自動偵探諸如「hello」、「bye」、「thanks」等常用短語，以及日期時間、地點、金額、電話號碼和電子郵件。一旦探測到以上相關(guān)的信息，機器人就會進入自動應答模式。Facebook表示這是將自然語言提供給開發(fā)者的第一步，這將方便企業(yè)在自動化機器人和人類之間進行切換。以后還會有更多良好的體驗。
Facebook Messenger的負責人David Marcus表示現(xiàn)在Messenger中自然語言互動越來越多，第三方開發(fā)者、企業(yè)和服務中心自動處理這些信息的需求也越來越強烈，而現(xiàn)在嵌入SDK之后將會實現(xiàn)大規(guī)模的自動化。
Facebook Messenger自然語言處理的模塊是由Wit。ai負責開發(fā)的，該公司在2015年被Facebook收購，同時也宣布該公司的Bot Engine自然語言處理服務也將停止。
在國內(nèi)其實這種把自然語言處理嵌入到交流工具的模式已經(jīng)不再新鮮，有很多巨頭在做。
國內(nèi)最大的在線零售平臺淘寶在今年3月中旬引入了人工智能服務產(chǎn)品「阿里小蜜」，會員可以通過手機淘寶任意二級頁面找到小蜜，進行一站式體驗服務、導購、咨詢、智能助手等功能。按照一個客服小二日均接待100余人來計算，小蜜的服務能力堪比3.3萬個客服小二。同時阿里方面透露，現(xiàn)在95%的淘寶小二已經(jīng)「不是人」。
目前阿里小蜜平均響應時間不到1秒，大大降低了原來打熱線電話排隊等待的時間；會員咨詢智能解決率接近80%，高出行業(yè)智能客服產(chǎn)品平均水平；維權(quán)咨詢?nèi)吭诰�實時處理、不需要電話、維權(quán)進度全面掌握。此外，小蜜還能7*24小時無縫轉(zhuǎn)換至人工服務。
依托阿里大數(shù)據(jù)，小蜜能夠基于用戶行為表現(xiàn)提前預測問題，并在用戶發(fā)起咨詢前主動觸達用戶，將用戶轉(zhuǎn)電話及在線人工服務的求助率降低了70%，服務壓力大大降低。
