你的云數(shù)據(jù)中心,
拿什么來迎戰(zhàn)“大數(shù)據(jù)時代”?
“大數(shù)據(jù)”作為云計算,物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命,將對企業(yè)的數(shù)據(jù)中心帶來顛覆性的影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心已無法滿足海量復雜數(shù)據(jù)的處理和分析要求,企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息,互聯(lián)網(wǎng)世界中的產(chǎn)品信息,物流信息等等,其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力,實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。如何能滿足企業(yè)業(yè)務快速發(fā)展的需要,為業(yè)務部門提供最佳的IT服務和體驗,是企業(yè)信息化建設中目前面臨的難題,企業(yè)需要積極思考傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心如何應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。
你的云數(shù)據(jù)中心,
能正面迎接“大數(shù)據(jù)時代”的沖擊嗎?
現(xiàn)階段,大部分企業(yè)已有獨立的數(shù)據(jù)中心,能夠滿足日常業(yè)務的需求。但是大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)據(jù)中心的信息處理能力,數(shù)據(jù)融合分析能力,存儲,計算能力以及數(shù)據(jù)挖掘都提出了更高的要求。
我們理解,一般數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)都來源于電腦,移動終端等等,而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)類型更加多樣化,數(shù)據(jù)來源包括視頻、音頻、檢測儀傳感器等不同的渠道,各個行業(yè)的業(yè)務部門開始使用這些數(shù)據(jù)提高生產(chǎn)效率,分析熱點事件,改進生產(chǎn)質(zhì)量,尋找新型商業(yè)模式。因此,不同于傳統(tǒng)應用環(huán)境對數(shù)據(jù)簡單的進行存儲和歸檔,在新的應用環(huán)境下更加強調(diào)數(shù)據(jù)的實時可用性。另一方面,大數(shù)據(jù)時代,對于數(shù)據(jù)的實時處理和高效運維也有較高的要求,企業(yè)都希望自己的數(shù)據(jù)中心有能力通過實時分析報表和數(shù)據(jù)來隨時掌握企業(yè)運營狀況,需要快速做出決策判斷。如果相關數(shù)據(jù)獲取不及時有可能會很大程度影響部門對于業(yè)務的分析和決策。所以企業(yè)需要思考應該如何提升數(shù)據(jù)中心的基礎架構可以更高效的支撐數(shù)據(jù)的處理能力,分析能力,提高整體運營運維效率。
未來的云數(shù)據(jù)中心,
發(fā)展方向在哪里?
如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展,這是大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)中心必須面對的問題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心集中應對業(yè)務部門的需求,基礎能力已經(jīng)入不敷出;大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)的復雜性決定了數(shù)據(jù)中心需要更快速滴應對業(yè)務需求的變化和不確定性。如何保證數(shù)據(jù)中心可以為業(yè)務部門提供敏捷高效,安全可靠的服務?華為認為,未來的數(shù)據(jù)中心應該是以業(yè)務驅(qū)動為導向,提出了數(shù)據(jù)融合的云數(shù)據(jù)中心的理念。
數(shù)據(jù)融合的云數(shù)據(jù)中心不再限于單個物理數(shù)據(jù)中心的能力和用戶體驗,而是將所有數(shù)據(jù)中心物理資源(不論是多個還是單個物理數(shù)據(jù)中心)看成一個資源整體,圍繞跨數(shù)據(jù)中心管理,資源調(diào)度和災備設計,實現(xiàn)多個物理數(shù)據(jù)中心的邏輯統(tǒng)一,其關鍵技術包括實現(xiàn)統(tǒng)一資源池系統(tǒng)的云操作系統(tǒng)FusionSphere, 全數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一資源管理與調(diào)度的運營運維管理系統(tǒng)ManageOne,基于大二層SDN超寬帶網(wǎng)絡和軟件定義數(shù)據(jù)中心VDC(虛擬數(shù)據(jù)中心)。
1、業(yè)務敏捷:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)融合資源池,統(tǒng)一建設,不同的業(yè)務系統(tǒng)按需申請數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)平臺基于不同的業(yè)務訴求, 自動部署數(shù)據(jù)的節(jié)點、實現(xiàn)業(yè)務快速發(fā)放。
2、數(shù)據(jù)全生命周期處理能力:統(tǒng)一的數(shù)據(jù)融合平臺提供數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、應用全生命周期的能力, 不同的業(yè)務系統(tǒng)可以基于對數(shù)據(jù)的需求,可以自定義所需的hadoop大數(shù)據(jù)組件,關系型數(shù)據(jù)庫Oracle/SQL Server/MySQL,數(shù)據(jù)采集ETL等能力。
3、數(shù)據(jù)融合與智能分析:多系統(tǒng)、多格式、多地域、多類型的數(shù)據(jù)源,通過數(shù)據(jù)融合將會被統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一計算、統(tǒng)一分析,數(shù)據(jù)之間也因業(yè)務需求自由流動;數(shù)據(jù)大規(guī)模融合,進一步提升業(yè)務上線率,提升人員辦公效能,并從海量的數(shù)據(jù)中,及時找到企業(yè)所需的熱點信息流,通過智能分析,挖掘數(shù)據(jù)更多的價值。
4、現(xiàn)網(wǎng)應用:新的數(shù)據(jù)平臺適應原有系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫的需求,統(tǒng)一的SQL 、統(tǒng)一的搜索,分布式大數(shù)據(jù)網(wǎng)關,將會保證原有系統(tǒng)少改動,數(shù)據(jù)處理分析能力大規(guī)模提升、業(yè)務系統(tǒng)將可以處理更多的數(shù)據(jù)。
未來,數(shù)據(jù)的核心應用將是幫助企業(yè)如何發(fā)現(xiàn)更大的商業(yè)價值。如何使用大數(shù)據(jù),如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息是重中之重,因此企業(yè)更應專注于數(shù)據(jù)中心隱藏的價值,通過融合的數(shù)據(jù)平臺,充分挖掘數(shù)據(jù)的核心價值,不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)中心業(yè)務流程,降低管理成本,協(xié)助企業(yè)做出數(shù)據(jù)支撐的準確的科學決策,為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展貢獻力量。