12月15日，阿里云基于公共云平臺的高性能計算產品HPC正式對外商用，用戶可通過阿里云官網購買GPU服務器實例。這也是中國首個云上高性能計算平臺。

　　阿里云HPC每個計算集群配備2個GPU＋2個CPU+128G內存+13T存儲數據，單機單精度浮點計算能力達到11Tflops。同時配備128G內存，13T本地盤存儲數據，雙萬兆上聯網絡等。

　　近幾年，基于互聯網和人工智能技術的創(chuàng)業(yè)風起云涌，格靈深瞳、Face＋＋、神馬語音等公司在圖像、語音、安全等領域進行著人工智能的創(chuàng)新，以圖形圖象和音視頻為代表的深度學習是典型的計算密集型應用，由此催生了互聯網行業(yè)對高性能計算的需求。

　　早在今年9月阿里云HPC對外公測期間，上百家用戶找到阿里云申請使用并排起長隊，每周新增排隊用戶比測完用戶還多，客戶類型涵蓋深度學習、科研、金融甚至國家超算用戶。

　　“我們會給用戶專屬100%物理機，CPU、GPU不會發(fā)生爭搶，保證無性能波動，沒有虛擬化開銷，也會有任何硬件功能的閹割。”阿里云HPC產品負責人長仁強調。

　　據測算，假如有200萬張圖片需要學習，用一臺雙路E5-2650v2的服務器訓練需要16天時間，而如果用阿里云雙GPU物理機僅需要1天。

　　NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計算業(yè)務總經理AshokPandey表示：“在NVIDIAGPU的支持下，阿里云提供的GPU計算云服務為深度學習領域的新興企業(yè)的創(chuàng)新提供了絕佳的平臺支持。”

　　AshokPandey強調，深度學習是NVIDIA重要的戰(zhàn)略方向，未來英偉達將發(fā)揮自身在深度學習技術平臺的優(yōu)勢和在全球深度學習領域積累的應用經驗，與阿里云一起為深度學習的新興企業(yè)提供更加強大的支持。

　　高性能計算不僅需要硬件設施，更需要匹配“軟實力”，才能最大限度發(fā)揮硬件性能。

　　長仁介紹，阿里云不僅提供硬件和基本系統，更為HPC準備了Docker實例、調度系統、監(jiān)控平臺，以及針對深度學習的訓練、預測中間件和工具。

　　尤其值得一提的是，阿里云HPC主頁（hpc。aliyun。com）開放了全世界唯一的kepler架構GPU原生匯編器及cuda占用計算器，這是阿里內部性能調優(yōu)的“獨門秘技”。阿里用這款匯編器優(yōu)化出了目前在kepler架構GPU上最快的卷積、矩陣乘法實現。

　　專注于計算機視覺識別的明星創(chuàng)業(yè)公司格靈深瞳HPC負責人張洋表示：“阿里云HPC產品性能強勁，配置簡單，作為線上預測服務平臺是很棒的選擇。期待阿里云自己的深度學習軟件框架上線。”

　　據介紹，在HPC正式對外商用之前，阿里內部早已經部署了大規(guī)模的GPU異構計算集群，在高性能計算領域實踐多年，從設備選型、準入測試、運維監(jiān)控，到系統架構、性能優(yōu)化等，整個鏈條都有深入積累。

　　比如同樣是利用GPU，但不同的公司會在具體技術選擇上產生差異，小到如何插卡保證硬件性能的發(fā)揮都大有學問。

　　長仁認為，脫胎于阿里“母體”的HPC不僅是一款產品，更是一種服務能力，這是阿里云的核心競爭力。