Q:有人說，大數(shù)據(jù)如同很多的建筑材料，如果沒有很好的創(chuàng)意，是造不出好房子的。從這個(gè)角度而言，應(yīng)該用怎樣的思想來指導(dǎo)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用？

　　A:如何使用大數(shù)據(jù)，取決于你的目標(biāo)，也就是你想用數(shù)據(jù)做什么。目標(biāo)會(huì)引導(dǎo)你如何收集和篩選數(shù)據(jù)，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與關(guān)聯(lián)，所以最重要是要有想法，有idea，這也是客戶行為分析軟件發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)。

　　什么才是適合非電商領(lǐng)域的客戶行為分析方法？經(jīng)過這幾年的探索，大家基本上達(dá)成了一個(gè)共識(shí)：就是各個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式不同、運(yùn)營(yíng)模式不同、發(fā)展階段不同，選用的方法也不同。真正的解決方案就是行業(yè)自己的一個(gè)客戶群方案以及相應(yīng)的客戶群分析軟件。要根據(jù)目標(biāo)，基于主題，決定如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)。

　　從主題上看，有的是以服務(wù)為主，比如電信運(yùn)營(yíng)商的呼叫中心；有的是以營(yíng)銷為主，比如零售業(yè)。他們的目標(biāo)不同，也就決定了他們使用大數(shù)據(jù)的方法不同，特別是對(duì)用戶屬性的定義上，這也就回到客戶分析軟件要解決的第二個(gè)問題——定義客戶屬性。

　　在這一點(diǎn)上，遠(yuǎn)傳技術(shù)進(jìn)行了深入的研究，從用戶的年齡、性別、學(xué)歷等多個(gè)維度定義客戶屬性，并主張進(jìn)行跨渠道客戶行為分析。以電信運(yùn)營(yíng)商和銀行為例，他們都有很多服務(wù)渠道，包括手機(jī)、PC、互聯(lián)網(wǎng)、電話等，目前這些渠道大都是各自運(yùn)營(yíng)，不能統(tǒng)一分析數(shù)據(jù)。如果把渠道構(gòu)建成一個(gè)全景客戶視圖，進(jìn)行跨渠道客戶行為分析，對(duì)企業(yè)將大有裨益。

　　跨渠道的客戶行為分析，會(huì)給客戶打上精準(zhǔn)標(biāo)簽，比如這個(gè)客戶是新業(yè)務(wù)型，那個(gè)客戶是積分偏好型，這樣會(huì)給營(yíng)銷帶來非常好的效果。另瓦還有一個(gè)交互軌跡，比如iPhone5出來了，有一個(gè)人到網(wǎng)上營(yíng)業(yè)廳看了兩次的介紹，這是潛在客戶，如果主動(dòng)拜訪他，銷售成功率將大大提升。

 　　除了有明確的目標(biāo)和想法之外，還需要有一個(gè)周密的計(jì)劃，規(guī)劃數(shù)據(jù)源的獲取，數(shù)據(jù)分析方法和工具等，所以大數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是目標(biāo)導(dǎo)向的。

　　Q:大數(shù)據(jù)類型繁多，價(jià)值密度相對(duì)較低。如何利用算法等具體工具進(jìn)行“提純”？

　　A: “提純”數(shù)據(jù)的前提是采集數(shù)據(jù)，以網(wǎng)站為例，現(xiàn)在最常用的兩種技術(shù)分別是頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)和服務(wù)器日志文件技術(shù)。頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)是一種從訪客瀏覽器端收集數(shù)據(jù)的技術(shù)，通過放置在網(wǎng)站中每個(gè)頁(yè)面的javascript代碼進(jìn)行收集。日志文件技術(shù)獨(dú)立于瀏覽器，是一種基于服務(wù)器端的數(shù)據(jù)收集技術(shù)，采集所有發(fā)送到服務(wù)器的請(qǐng)求，包括頁(yè)面、圖像等。其他的技術(shù)包括從路由器上收集數(shù)據(jù)，或通過插件采集。目前為止應(yīng)用最為廣泛的是頁(yè)面標(biāo)簽技術(shù)。

　　為了能夠應(yīng)對(duì)超大數(shù)據(jù)量，以及高性能、高可用、易擴(kuò)展的要求，一些新興的技術(shù)如Nosql、Hadoop等在大數(shù)據(jù)時(shí)代將會(huì)得到廣泛的應(yīng)用。

　　Q:請(qǐng)問您如何看待大數(shù)據(jù)的未來？
 
　　A:在未來，大數(shù)據(jù)將會(huì)得到越來越多的應(yīng)用，并不斷對(duì)當(dāng)前的商業(yè)模式、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生顛覆式的影響。但人在數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用過程中仍然占據(jù)著重要的地位，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只能為我們的決策提供幫助。我想大數(shù)據(jù)分析會(huì)有一個(gè)美好的明天。

　　關(guān)于葛培明

　　葛培明，同濟(jì)大學(xué)博士后，現(xiàn)任杭州遠(yuǎn)傳通信技術(shù)有限公司上海研發(fā)中心總監(jiān)。在大型決策支持系統(tǒng)研發(fā)、計(jì)算智能、數(shù)據(jù)分析與挖掘等領(lǐng)域有多年的研究開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾先后在柯達(dá)全球研發(fā)中心、微軟等企業(yè)從事研究開發(fā)與管理工作。加入遠(yuǎn)傳技術(shù)后主持客戶行為分析系統(tǒng)的研究與開發(fā)工作，該系統(tǒng)在業(yè)內(nèi)獲得多大獎(jiǎng)，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。