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斯倫貝謝和IBM宣布推出面向能源行業(yè)的混合云企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案

2021-07-01 14:31:46   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  用于OSDU數(shù)據(jù)平臺——能源數(shù)據(jù)行業(yè)標準——的首個混合云解決方案已為客戶部署做好準備
  倫敦和紐約州阿蒙克--(美國商業(yè)資訊)--斯倫貝謝和IBM今天宣布推出業(yè)界首個用于OSDU數(shù)據(jù)平臺的商業(yè)混合云企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案。混合云服務旨在擴展全球客戶獲取云服務的途徑——包括那些因所在地數(shù)據(jù)駐留要求和當?shù)胤ㄒ?guī)而可能影響其使用全球公共云的客戶。混合云服務的所有工作流程數(shù)據(jù)都集中在一處,這種設計旨在縮短分析時間并加快決策速度。
  該解決方案將為能源運營商提供全面的互操作性,利用OSDU通用數(shù)據(jù)標準,供應商數(shù)據(jù)可被勘探與生產(chǎn)(E&P)環(huán)境中的任何應用程序訪問,從而在團隊之間輕松共享信息。該數(shù)據(jù)解決方案旨在最大限度地減少應用程序之間的數(shù)據(jù)傳輸時間,以降低成本并更好地制定決策。
  斯倫貝謝數(shù)字與集成總裁Rajeev Sonthalia表示:“OSDU數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展勢頭越來越好,因此我們開始提供業(yè)界首款商業(yè)混合云企業(yè)數(shù)據(jù)管理解決方案,利用其高級功能幫助所有地區(qū)的客戶提升制定決策的速度并優(yōu)化運營效率。我們的解決方案以前所未有的規(guī)模連接和管理數(shù)據(jù),支持人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析工作流,為運營商提供新的見解,幫助提高產(chǎn)量、優(yōu)化成本、提高業(yè)務績效,從而在各個方面加快數(shù)字化進程。”
  IBM能源、資源與制造全球行業(yè)董事總經(jīng)理Manish Chawla表示:“這次合作通過使用AI 來實現(xiàn)集成式工作流程和創(chuàng)新,創(chuàng)造出更高的效能和效率,顛覆了能源運營商傳統(tǒng)的運營方式。混合云解決方案使客戶能夠維護其數(shù)據(jù)主權,也讓他們能夠選擇如何利用該解決方案,并且可以在一系列基礎設施或區(qū)域云供應商上自由地進行部署。Cloud Pak for Data上的行業(yè)開放數(shù)據(jù)(Open Data for Industries)是支持斯倫貝謝OSDU解決方案部署的關鍵技術之一。”
  此次合作以斯倫貝謝和IBM之間的工作成果為基礎,利用紅帽O(jiān)penShift容器平臺(Red Hat OpenShift Container Platform)在全球各地部署DELFI*認知型E&P環(huán)境。解決方案將由斯倫貝謝提供;所有過渡和托管服務將由斯倫貝謝和IBM Services提供。斯倫貝謝是IBM的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴,自最初宣布合作以來,兩家公司在吸引全球重點地區(qū)(包括中東)客戶方面取得了重大進展。
  關于斯倫貝謝
  斯倫貝謝(SLB:  NYSE)是一家致力于與客戶開展合作來獲取能源的科技公司。我們的員工來自于160多個國家,他們通過提供領先的數(shù)字化解決方案,部署創(chuàng)新科技,以幫助全球能源行業(yè)實現(xiàn)業(yè)績和可持續(xù)發(fā)展。借助覆蓋120多個國家的專業(yè)知識,斯倫貝謝通過合作來打造技術以獲取能源,從而造福所有民眾。
  如需了解更多信息,請訪問:www.slb.com。
  關于紅帽
  紅帽(Red Hat)是全球領先的企業(yè)開源軟件解決方案提供商,采用社區(qū)支持的方法來提供可靠的高性能Linux、混合云、容器和Kubernetes技術。紅帽幫助客戶集成新的和現(xiàn)有的IT應用程序,開發(fā)云原生應用程序,在我們行業(yè)領先的操作系統(tǒng)上進行標準化,以及自動化、保護和管理復雜的環(huán)境。屢獲殊榮的支持、培訓和咨詢服務使紅帽成為財富500強公司值得信賴的顧問。作為云提供商、系統(tǒng)集成商、應用程序供應商、客戶和開源社區(qū)的戰(zhàn)略合作伙伴,紅帽可以幫助組織為數(shù)字未來做好準備。
  關于IBM
  IBM將技術與行業(yè)專長相結合,幫助石油和天然氣客戶以數(shù)字化方式重塑其業(yè)務,以增強韌性和可持續(xù)性。IBM Research在材料科學方面的開拓性進展加快了能源轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)科學和AI消除了勘探中的猜測成份。預測性資產(chǎn)管理提高了產(chǎn)出。供應鏈見解和區(qū)塊鏈在整個下游生態(tài)系統(tǒng)中建立了信任和透明度。客戶體驗專家重塑了充氣站或充電站的用戶連接。通過這些解決方案,IBM幫助石油和天然氣客戶變得更加聰明。
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