Collective Memory是由三星與Teleperformance和Building Blocks共同開發(fā)的。三星電子比荷盧經(jīng)濟聯(lián)盟客戶服務(wù)總監(jiān)Daanvander Mijden表示，該系統(tǒng)已經(jīng)到位，“確保消費者不必不必要地等待”。它可以通過機器學習進行調(diào)整，并根據(jù)先前的響應(yīng)以及與其他員工和客戶的互動來改善答案。
Collective Memory需要人工智能與人的共同努力
與幾乎任何其他AI和機器學習算法一樣，Collective Memory基于先前的交互進行預(yù)測，其功能勢必會及時提高。但是該系統(tǒng)無法獨立于三星員工單獨運行。Collective Memory并不能取代人工客戶服務(wù)代表，它只是旨在簡化服務(wù)流程并幫助員工為客戶提供最佳解決方案。
Collective Memory旨在預(yù)測問題并向客戶服務(wù)員工提供正確的方案，然后員工可以決定拒絕或修改答案或?qū)⑵鋫鬟f給客戶。如果員工拒絕或修改Collective Memory提供的第一個解決方案，系統(tǒng)將分析該選擇并繼續(xù)學習和改進。
換句話說，當消費者致電給客戶支持時，Collective Memory不僅僅是一個在線等待的機器人。這是一個結(jié)合人工智能與人兩者的優(yōu)點來提供快速、準確的客戶支持。
三星已經(jīng)測試了Collective Memory，反饋很好，三星聲稱已獲得10％的效率提升，這還僅僅是開始。員工提供的機器學習算法將繼續(xù)及時改善Collective Memory，從而帶來更高的效率提升。該系統(tǒng)正在荷蘭啟動，如果從長期來看被證明是成功的，那么它很可能也會在其他市場上實施。
