想象一下14億人購物帶來的“海嘯式”流量,對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)中心是一種毀滅性的沖擊,輕則服務(wù)無法訪問,重則直接癱瘓。除非這種單數(shù)據(jù)中心不計(jì)投資和效率,規(guī)模足夠大。但在實(shí)際生活中,這是基本不存在的。商用數(shù)據(jù)中心面對(duì)這種大流量突發(fā)訪問的場(chǎng)景,一般會(huì)采用多DC多活架構(gòu),對(duì)海量流量進(jìn)行均衡處理,保障流量就近接入,多地分流。其實(shí),數(shù)據(jù)中心多地多中心已經(jīng)不是新鮮概念了。現(xiàn)在,“兩地三中心”的數(shù)據(jù)中心,已經(jīng)成為了很多企業(yè)的基本配置。很多大型銀行和大企業(yè),也已經(jīng)開始布局多地多中心架構(gòu)了。隨著這種架構(gòu)的普及,以及其他相關(guān)技術(shù)的配合,相信在不久的未來,頂住14億人購物的大流量沖擊,完全不是事兒。

從單DC向多云多DC架構(gòu)演進(jìn)圖
那么為什么只有大型銀行和大企業(yè)率先采用了多地多中心模式呢?因?yàn)榇笮豌y行和大企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行軍,率先面臨海量數(shù)據(jù)的沖擊。據(jù)中國人民銀行發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2020年11月11日當(dāng)天,銀行網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)合計(jì)最高并發(fā)10.9萬筆/秒,同比增長25.19%。除了數(shù)據(jù)量大,體量大的原因,多地多中心模式架構(gòu)更加復(fù)雜,對(duì)企業(yè)信息部門的技術(shù)能力要求更高,例如,對(duì)DC間數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)延和準(zhǔn)確性要求更加苛刻,同時(shí)對(duì)管理運(yùn)維的靈活性要求也非常高,此時(shí)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨三大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一:跨數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)同步時(shí)延高,影響用戶購物體驗(yàn)
挑戰(zhàn)一:跨數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)同步時(shí)延高,影響用戶購物體驗(yàn)
假設(shè)14億人同時(shí)購買的是同一件商品,但是商家只備貨了1000萬件,就需要快速把商品售罄的消息同步給另外13.9億人。如果是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的70公里同城數(shù)據(jù)中心,跨DC網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延達(dá)到1ms,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的流量調(diào)控就會(huì)失效,導(dǎo)致要同步的數(shù)據(jù)必須要重傳,反饋給用戶的延時(shí)體驗(yàn)可能會(huì)高達(dá)1~3秒。
華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)全無損以太存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)NoF+突破了以太網(wǎng)超長距傳輸反饋慢的缺陷,可實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心間的長距無損傳輸,同時(shí)通過智能無損算法實(shí)現(xiàn)了流量智能識(shí)別,在擁塞場(chǎng)景下?lián)碛懈蟮膸捓寐屎透偷钠骄鶗r(shí)延。對(duì)比FC專網(wǎng),存儲(chǔ)的吞吐IOPS最大可提升93%,流量突發(fā)導(dǎo)致的擁塞時(shí)延最大可降低43%。

全無損以太存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)NoF+整體架構(gòu)
挑戰(zhàn)二:多地多中心常是多廠商異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),逐段部署效率低
假設(shè)為了支撐這次購物節(jié),商城特意上線了搶紅包游戲,這個(gè)游戲需要在全國多地?cái)?shù)據(jù)中心分布式部署,其中涉及到不同數(shù)據(jù)中心的DNS、負(fù)載均衡、防火墻、交換機(jī)等多家廠商設(shè)備,各自CLI語法千差萬別,自動(dòng)化程度參差不齊,如果逐端開通,耗時(shí)耗力,前后耗時(shí)1個(gè)月之久。
華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)基于核心組件iMaster NCE-Fabric可以屏蔽網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)元差異,對(duì)多廠商網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)建模,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)無差別可視與仿真,并一鍵部署,助力業(yè)務(wù)分鐘級(jí)上線。

然而多地多中心的建設(shè)成本非常高,如果要支撐14億人的購物,即便是大廠也心有余而力不足。所以企業(yè)往往把一些非核心資產(chǎn)和數(shù)據(jù)放到公有云上,方便靈活擴(kuò)縮容。比如14億人瀏覽的通用頁面部署在公有云上,而一旦進(jìn)入支付流程,連接就進(jìn)入私有云。這樣就帶來了另外一個(gè)挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)三:多云/混合云業(yè)務(wù)打通慢,易出錯(cuò)
公有云內(nèi)部資源可用公有云管理系統(tǒng)配置,私有云內(nèi)通過iMaster NCE-Fabric進(jìn)行配置,而關(guān)鍵的互通,需要兩邊分別對(duì)齊參數(shù)、分別配置。傳統(tǒng)公有云和私有云網(wǎng)絡(luò)連接(一般是IPsec)依賴手工配置開通,工程師分別配置公有云側(cè)、私有云側(cè),復(fù)雜繁瑣,耗時(shí)長,一般耗時(shí)1周左右。
華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)通過iMaster NCE MDC組件,一邊對(duì)接公有云調(diào)用API,另一邊納管iMaster NCE-Fabric,將單一網(wǎng)絡(luò)管理擴(kuò)展到公有云/私有云/行業(yè)云等網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管控和自動(dòng)化,達(dá)到跨云業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)秒級(jí)開通。
雖然14億人同時(shí)購物的假設(shè)屬于大開腦洞的極端例子,但是隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化,各行各業(yè)的用戶都在向線上遷移,數(shù)據(jù)中心面臨的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性呈指數(shù)增加,高并發(fā)場(chǎng)景日益頻繁,多地多中心以及多云混合云建設(shè)將越來越多。保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎唾|(zhì)量,保障業(yè)務(wù)敏捷上新,是對(duì)新一代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的核心訴求。華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)CloudFabric 3.0解決方案從傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)到ADN,支持多云多廠商全生命周期自動(dòng)化部署和全網(wǎng)智能運(yùn)維,同時(shí)以0丟包以太網(wǎng)支撐存儲(chǔ)和計(jì)算業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,已在金融、互聯(lián)網(wǎng)、高校、制造等行業(yè)成功商用,持續(xù)助力各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化和業(yè)務(wù)敏捷創(chuàng)新。