為中國政企金融業(yè)務部總經理崔偉

　　金融行業(yè)是數據密集型服務行業(yè)，數據是金融企業(yè)的核心資產。金融“數據之道”事關用戶的隱私、體驗，也關系到金融企業(yè)的營銷和生存。面對數據汪洋，金融企業(yè)如何駕駛科技之舟，駛達與客戶心意相通的金融服務，成為擺在每一個金融從業(yè)者和金融科技專業(yè)人士面前的實際問題。

　　“新經濟”時代，金融科技需要海量價值數據支撐。與此同時數據量的指數增長對科技基礎底座提出了新的發(fā)展要求。以支付業(yè)務為例，金融交易數據在加熱，數據分析、管理的水平亟待發(fā)展。金融機構的數據中心建設也進入到加速擴張期，由于數據中心基礎設施的高耗能及全天候在線的特性，耗能過高已經成為數據中心建設面臨的巨大挑戰(zhàn)。

　　在此背景下，金融業(yè)對于數據的安全可靠性提出了更高要求：保障業(yè)務7×24小時在線，業(yè)務具有容災能力、綠色節(jié)能和碳中和。正因此，金融企業(yè)紛紛構建了適合自身發(fā)展特色的數據基礎設施。目前，華為全閃存產品已在工商銀行、中國銀行、建設銀行、郵儲銀行、招商銀行、湖北農信等金融企業(yè)應用，承載數據庫、信用卡、在線聯(lián)機交易等核心業(yè)務，構筑起又穩(wěn)又快、零碳節(jié)能的數據“存儲”底座。

　　在底層設備、上層應用互聯(lián)互通的情況下，設備數量眾多，連接數量眾多。傳統(tǒng)的運維方式，網管平臺主要依賴人為分析，耗時耗力，對分析人員挑戰(zhàn)要求高。因此，需要在網絡領域引入人工智能技術，通過對網絡產生的大量數據進行自動分析、智能化處理，已經成為業(yè)界應對網絡運維挑戰(zhàn)的最佳思路。

　　在此基礎上，大數據的可視是網絡運維的基礎，通過引入人工智能手段，借助機器學習等工具，進行根因分析，可以持續(xù)提升故障識別的覆蓋面和準確性。華為與招行、人保等客戶通過聯(lián)合創(chuàng)新，將人工智能技術應用在數據中心網絡智能運維。面向未來，華為智簡金融網絡基于自動駕駛網絡架構，可實現(xiàn)基于預測性維護網絡的自治自愈。

　　華為《全球產業(yè)展望GIV2025》預測，到2025年，全球存儲數據量將高達180ZB。面對逐漸龐大的數據，僅僅基于傳統(tǒng)關系型數據庫技術的數據倉庫已經無法滿足數據的組織、存儲、分析需求。

　　在金融行業(yè)，隨著精準營銷、客戶畫像、互聯(lián)網平臺等業(yè)務的上線，需要引入非結構化數據，并提升對數據的實時處理能力。融合架構的湖倉一體技術則可以充分挖掘數據價值，在宏觀研判、量化交易、智能決策和智能風控等方面支撐業(yè)務價值變現(xiàn)。

　　Gartner曾作出研判：大數據技術沖擊下，數據倉庫新機會已經開啟。華為攜手招商銀行、光大銀行、廣發(fā)銀行等金融企業(yè)在數據領域進行了積極探索。2020年，招商銀行與華為共同發(fā)起設立新一代數據倉庫聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，開啟了新一代數據倉庫聯(lián)合創(chuàng)新建設，將共同打造面向未來十年技術領先的企業(yè)數據倉庫平臺。

　　“數智金融，升級有道”，華為愿做金融行業(yè)可信賴的科技創(chuàng)新伙伴，為金融+科技，恪守邊界，關注數據處理，不關注數據內容；堅持開放創(chuàng)新，支持傳統(tǒng)技術架構，展望未來新技術，與金融企業(yè)、監(jiān)管機構、產業(yè)機構一起共同加速預見智慧新金融。

　　華為全球金融峰會是由華為主辦、聚焦金融行業(yè)的全球性ICT盛會，始創(chuàng)于2013年，與會嘉賓均是金融行業(yè)機構的業(yè)界精英。華為智慧金融峰會2021于6月3日-4日在上海舉辦，以“數智金融，升級有道，共創(chuàng)行業(yè)新價值”為主題，本次大會從戰(zhàn)略、商業(yè)、技術、生態(tài)四個維度，探討如何共同加速邁入智慧新金融，共創(chuàng)行業(yè)新價值。點擊閱讀原文，了解更多華為智慧金融峰會2021信息。