主持人
謝磊
西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，音頻語(yǔ)音與語(yǔ)言處理研究組負(fù)責(zé)人

　　活動(dòng)開場(chǎng)，由西工大謝磊教授主持，對(duì)CSRC競(jìng)賽做了重點(diǎn)回顧。SLT2021CSRC參賽隊(duì)伍共計(jì)超過(guò)50家，分別來(lái)自美國(guó)、印尼、新加坡和中國(guó)等不同地區(qū)的科研高校、機(jī)構(gòu)和廠商。經(jīng)過(guò)3個(gè)月的激烈角逐，賽道一前三名分別由上海交通大學(xué)、遼寧鼎漢奇輝電子系統(tǒng)工程有限公司、網(wǎng)易有道信息技術(shù)（北京）有限公司摘得，而賽道二冠軍分別由Ethiopian隊(duì)伍（小米、小冰和Seasalt AI）、東芝中國(guó)、浙江核心同花順摘得。與此同時(shí)競(jìng)賽論文已發(fā)布在賽事官網(wǎng)（點(diǎn)擊了解https://www.data-baker.com/system_description.html）。恭喜以上參賽隊(duì)伍。

賽道一冠軍隊(duì)伍—上海交通大學(xué)
《SJTU SpeechLab ASR System Description for SLT 2021 CSRC Challenge》

　　賽道一冠軍來(lái)自上海交大，比賽CER為18.50%。針對(duì)本次賽事，上海交大圍繞模型結(jié)構(gòu)參數(shù)、encoder預(yù)訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)增廣、模型在童聲上的適應(yīng)調(diào)優(yōu)、以及解碼策略做重點(diǎn)剖析。為同賽道隊(duì)伍帶來(lái)精彩分享。

賽道二冠軍隊(duì)伍—“Ethiopian”
由小米、小冰和SeasaltAILLC等3家公司員工組成
《Data Augmentation For Children's Speech Recognition》

　　賽道二冠軍隊(duì)伍為“Ethiopian”，其成員代表閆志勇圍繞比賽策略、數(shù)據(jù)擴(kuò)增、Kaldi框架、ESPnet模型結(jié)構(gòu)與調(diào)參等做重點(diǎn)分享。最終CER成績(jī)16.53%，獲得該賽道冠軍。

謝磊·西北工業(yè)大學(xué)
《面向端側(cè)部署的流式端到端語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)》

　　謝磊教授圍繞當(dāng)前熱門端到端的語(yǔ)音識(shí)別課題做分享，包括端到端語(yǔ)音識(shí)別介紹、主流的RNN-T模型、Cascade RNN-T模型、Unified模型和應(yīng)用工具包Wenet等，讓大家看到端到端的語(yǔ)音模型在端側(cè)設(shè)備進(jìn)行部署應(yīng)用的潛力。

歐智堅(jiān)
清華大學(xué)電子工程系副教授、博士生導(dǎo)師，
《基于直通梯度的端到端語(yǔ)音識(shí)別神經(jīng)架構(gòu)搜索》

　　歐智堅(jiān)教授帶來(lái)了最新的研究課題，讓大家了解到當(dāng)前學(xué)術(shù)研究重點(diǎn)和未來(lái)方向。從CTC-CRF模型入手引出ST-NAS（基于直通梯度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索），包括研究動(dòng)機(jī)、相關(guān)工作、方法本身和應(yīng)用結(jié)果等方面做了詳細(xì)介紹。

黃辰
美團(tuán)高級(jí)算法專家
《語(yǔ)音技術(shù)在美團(tuán)中應(yīng)用》

　　黃辰圍繞美團(tuán)語(yǔ)音技術(shù)及其在業(yè)務(wù)中應(yīng)用做重點(diǎn)介紹，包括美團(tuán)語(yǔ)音技術(shù)構(gòu)成、語(yǔ)音架構(gòu)體系、ASR模型詳情等內(nèi)容，并舉例語(yǔ)音助手、語(yǔ)音智能分析、外呼機(jī)器人等技術(shù)產(chǎn)品在相關(guān)場(chǎng)景的落地應(yīng)用，讓大家對(duì)美團(tuán)語(yǔ)音有更清楚的了解與認(rèn)識(shí)。語(yǔ)音技術(shù)連接用戶、商家與平臺(tái)，價(jià)值突出。

湯志遠(yuǎn)
貝殼找房資深算法工程師
《貝殼找房的語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用與研究》

　　圍繞貝殼語(yǔ)音基本能力、應(yīng)用現(xiàn)狀及其研究熱點(diǎn)做分享。貝殼基本語(yǔ)音技術(shù)能力包括語(yǔ)音前端處理、語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、情緒識(shí)別、語(yǔ)音合成、口音識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)等，以AI機(jī)器人服務(wù)于貝殼經(jīng)紀(jì)人和客戶。湯志遠(yuǎn)通過(guò)小貝助手、VR語(yǔ)音帶看、語(yǔ)音智能硬件、VR訓(xùn)練場(chǎng)、直播看房、智能客服等產(chǎn)品案例，讓大家詳細(xì)了解了貝殼語(yǔ)音的相關(guān)應(yīng)用。

吳本谷
標(biāo)貝科技語(yǔ)音算法負(fù)責(zé)人
《數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)，技術(shù)服務(wù)數(shù)據(jù)》

　　吳本谷介紹，由于兒童天然對(duì)語(yǔ)音的使用友好，加上大多數(shù)公司的基礎(chǔ)模型缺少兒童數(shù)據(jù)，導(dǎo)致當(dāng)前兒童語(yǔ)音識(shí)別是行業(yè)難點(diǎn)，標(biāo)貝科技希望為行業(yè)研究應(yīng)用與溝通交流搭建平臺(tái)，因而標(biāo)貝聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)共同舉辦賽事。除了兒童數(shù)據(jù)，標(biāo)貝科技一如既往的為當(dāng)前包括智能硬件、車載、內(nèi)容審核等熱門語(yǔ)音場(chǎng)景提供語(yǔ)料支持。標(biāo)貝科技擁有全方位采集標(biāo)注能力，具有專業(yè)的服務(wù)合作和項(xiàng)目執(zhí)行流程體系，通過(guò)自研技術(shù)創(chuàng)新輔助數(shù)據(jù)工場(chǎng)、語(yǔ)音平臺(tái)等產(chǎn)品，提升數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量與效率。截至目前，標(biāo)貝已累計(jì)服務(wù)客戶超過(guò)350余家，擁有豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　點(diǎn)擊鏈接：https://www.bilibili.com/video/BV15N411o7JL/，觀看活動(dòng)視頻回訪

　　需要嘉賓ppt，關(guān)注“標(biāo)貝科技”官方公眾號(hào)，留下姓名-學(xué)校/機(jī)構(gòu)名稱-機(jī)構(gòu)郵箱等聯(lián)系方式，會(huì)有專人發(fā)送

　　標(biāo)貝科技是一家專注于智能語(yǔ)音交互和AI數(shù)據(jù)服務(wù)的人工智能公司，擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的AI語(yǔ)音交互技術(shù)及高精度數(shù)據(jù)采標(biāo)處理技術(shù)，創(chuàng)新打造多場(chǎng)景應(yīng)用的語(yǔ)音交互解決方案，包括聲音復(fù)刻、標(biāo)貝悅讀、AI虛擬人等在內(nèi)的語(yǔ)音交互產(chǎn)品；數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等采標(biāo)服務(wù)和數(shù)據(jù)眾包平臺(tái)-數(shù)據(jù)工場(chǎng)。

　　作為一家以AI技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的企業(yè)，標(biāo)貝科技堅(jiān)持“語(yǔ)音連接場(chǎng)景、數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)“的理念，通過(guò)有溫度、個(gè)性化的語(yǔ)音交互方案，讓人機(jī)交互變得更美好、更簡(jiǎn)單。目前，標(biāo)貝科技已與微軟、百度、阿里、騰訊、京東、滴滴、字節(jié)跳動(dòng)、網(wǎng)易、三星等國(guó)內(nèi)外百余家企業(yè)客戶建立合作，服務(wù)項(xiàng)目累計(jì)超過(guò)600項(xiàng)，涵蓋汽車、教育、客服、零售、閱讀、智能硬件等多個(gè)領(lǐng)域。