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“張江杯”大數據競賽圓滿落幕 瑞數信息榮獲最佳應用大獎

--以“人”為視角,實時助力企業(yè)感知未知業(yè)務安全風險

2020-10-13 09:13:56   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  近日,2020“張江杯”長三角地區(qū)大數據競賽圓滿落幕,瑞數信息“未知業(yè)務安全風險感知”項目榮獲創(chuàng)新應用競賽“最佳應用獎”。
  本屆大賽以“建功新時代 當好領頭羊”為主題,展示了大數據時代科技創(chuàng)新成就和科技戰(zhàn)疫成效,為加快建設現(xiàn)代化經濟體系、實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展發(fā)揮領頭羊作用。創(chuàng)新應用競賽作為本屆大賽的“重頭戲”,聚焦大數據的前沿技術和城市建設熱點話題,共吸引超過50家企業(yè)參賽。經過一個月的激烈角逐,瑞數信息“未知業(yè)務安全風險感知”項目憑借動態(tài)+AI的創(chuàng)新技術與數據分析、安全防護的出色實力,得到競賽專家組的高度肯定,榮獲“最佳應用獎”!

 瑞數信息“未知業(yè)務安全風險感知”項目榮獲“最佳應用獎”
  瑞數信息技術總監(jiān)吳劍剛(左二)出席典禮并領獎
  瑞數信息 · 未知業(yè)務風險感知項目
  項目概況
  以“人”為視角,全方位覆蓋人的所有關鍵行為,完整還原攻擊者的行為路線;結合多種數據源以重建完整的用戶會話,在用戶和資源之間建立關系圖譜,生成類別標簽以進行資產分類,實時發(fā)現(xiàn)未知業(yè)務風險。
  應用效果
  借助業(yè)內領先的深度學習算法,在無需標簽數據的前提下,通過用戶的上下文信息對用戶行為進行即時判斷,從而預測用戶的下一步行為。
  項目結合了規(guī)則引擎、序列分析、深度學習和圖挖掘算法,為每個用戶建立個性化的行為模型,不但可以主動發(fā)現(xiàn)業(yè)務系統(tǒng)中的可疑用戶、行為錯配、異常登錄等風險,而且通過專有算法抑制誤報并使用風險模型對賬號的風險進行排序,幫助用戶把時間和精力集中在那些潛在風險最高的人員和告警之上。
  技術創(chuàng)新
  • 全鏈路數據采集:實時采集用戶在應用中的完整操作、跳轉以及客戶的瀏覽器信息、鼠標移動、點擊、鍵盤敲擊等數據。
  • AI人工智能引擎:將AI人工智能貫穿于從數據預處理、異常發(fā)現(xiàn)、風險評估、噪音抑制到未知威脅挖掘的整個流程中,同時學習用戶對告警的處理,不斷對引擎進行自動化調優(yōu),使其和企業(yè)的環(huán)境更為契合,讓業(yè)務風險無所遁形。
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