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京東機(jī)密:智能機(jī)器人原來是蘿莉

2015-03-02 11:22:37   作者:獨(dú)立TMT評論人 鄭凱   來源:百度百家   評論:0  點(diǎn)擊:


  抱著對人工智能的極大興趣,我這樣一位大叔,意外的遇到一個(gè)機(jī)器人蘿莉…。一切都是個(gè)意外!這個(gè)機(jī)器人蘿莉就是京東客服機(jī)器人JIMI,我更想把它叫做京東機(jī)密。

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  在某個(gè)場合,我見到了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室(DNN Lab)首席科學(xué)家李成華,這位擁有博士后學(xué)位的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級專家,正在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究。而京東JIMI,正是他創(chuàng)造出來的智能機(jī)器人,目前的工作是在售前咨詢、售后服務(wù)和生活伴侶三個(gè)場景,承擔(dān)超過30%的京東客服任務(wù)。

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  帶著對JIMI的好奇心,就產(chǎn)生了這段對話.jIMI的答復(fù)很有趣:它是一個(gè)蘿莉。可是,難道所有的智能機(jī)器人都具有類似的邏輯反應(yīng)嗎?顯然,另一個(gè)業(yè)界知名的機(jī)器人“某小二”的反應(yīng)卻略顯生澀,讓我這位大叔頓時(shí)失去了搭訕的欲望。

  看來,機(jī)器學(xué)習(xí)再到深度學(xué)習(xí),反映在智能機(jī)器人身上的效果還真是相差很大。

  那么,問題來了,什么是深度學(xué)習(xí),它跟傳統(tǒng)的智能機(jī)器人為什么差別那么大?

  深度學(xué)習(xí) 小蘿莉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  簡單說,深度學(xué)習(xí)是模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模仿人腦的機(jī)制來解釋和處理各種數(shù)據(jù),包括文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)等。

  而深度學(xué)習(xí)和普通的機(jī)器學(xué)習(xí)的最大區(qū)別就就是:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)。

  傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般只有兩三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其有限的參數(shù)和計(jì)算單元,對復(fù)雜函數(shù)的表示能力有限,學(xué)習(xí)能力有限;而深度學(xué)習(xí)則具有5到10層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為什么JIMI能夠達(dá)到這樣的智能,李成華說,京東的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠做到8到9層。

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  對比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)量的學(xué)習(xí)上性能較差,不符合大數(shù)據(jù)所需的時(shí)效性。另一方面,大數(shù)據(jù)的演進(jìn)催生了軟硬件系統(tǒng)的進(jìn)步,分布式架構(gòu)的產(chǎn)生,使得算法的性能已經(jīng)不是瓶頸,并行化框架和訓(xùn)練加速方法,讓深度學(xué)習(xí)的前景變得光明。同時(shí),大數(shù)據(jù)也會讓深度學(xué)習(xí)的效果越來越好。所以,從某種意義上說,深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)的最佳拍檔。

  可是,目前深度學(xué)習(xí)也有很多的困難。最為突出的就是人才稀少,李成華說,學(xué)這個(gè)專業(yè)的人才本身就少,能夠建立起一個(gè)實(shí)驗(yàn)室的專家資源,甚至需要從全世界去尋找,京東的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的8位專家就來自于全球各地。可見,深度學(xué)習(xí),還沒有廣為人知,做深度學(xué)習(xí)的專家更是鳳毛麟角。

  那么,問題又來了。京東把這么難找的一群專家聚集在一起,要做什么?

  大數(shù)據(jù)價(jià)值 蘿莉也有長大時(shí)

  其實(shí),京東之所以能夠進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,首先得益于開放生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建,和擁有的龐大的業(yè)務(wù)量并積累了較為完善的數(shù)據(jù)。李成華說“我們數(shù)據(jù)比較突出,從大數(shù)據(jù)來說京東的數(shù)據(jù)可能是所有電商中數(shù)據(jù)鏈最長的,包括經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)、用戶一開始瀏覽我們的數(shù)據(jù),可能別的電商有,最后我們做到客服有沒有返修,返修的時(shí)候跟我們?nèi)私换サ臅r(shí)候他的情緒是什么樣的,這是別的平臺他們沒有的,因?yàn)樗麄兎⻊?wù)不是自己做的,我們推送服務(wù)全是自己做的,所以京東對用戶數(shù)據(jù)掌握非常全,所以我們的描述也是最準(zhǔn)的。”

  其次,京東雖然有近5000人的人工客服團(tuán)隊(duì),但應(yīng)付618或者雙十一大促仍然顯得捉襟見肘。2012年12月,京東開始籌劃成立JIMI智能客服團(tuán)隊(duì),通過一些機(jī)器算法模擬人的思維,達(dá)到客服跟用戶交流的效果。隨后深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究,加深了京東完善JIMI的想法。

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  直到2014年9月9日,京東成立了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室(DNN Lab),旨在通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識層次、異構(gòu)計(jì)算等新興領(lǐng)域的研究和應(yīng)用來確保京東技術(shù)的領(lǐng)先性,提高JIMI的智能性及其應(yīng)用的廣泛性是實(shí)驗(yàn)室的首個(gè)直接目標(biāo)。目前JIMI,已承擔(dān)超過30%的京東客服任務(wù),但李成華希望未來JIMI可以包攬至少80%的客服工作。

  看來小蘿莉也會有長大成人的時(shí)候。

  JIMI的成長也許是電商的未來

  其實(shí),在文章開頭并沒有引用這段有趣的對話。我和JIMI還用這樣的對話,針對李成華的性別開了個(gè)小玩笑。玩笑歸玩笑,作為JIMI的創(chuàng)造者,李成華也可以說是JIMI之母。這個(gè)答案不知道李sir會不會滿意呢?

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  李成華的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室直接隸屬于京東副總裁馬松,而馬松本人是電商及人工智能領(lǐng)域的資深專家,在美國日本做過多年的研究,其他8名成員也是來自全球知名高校、企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)精英,具有多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)積累。目前,實(shí)驗(yàn)室正從意圖識別,命名實(shí)體識別,自動問答和用戶畫像四個(gè)方向進(jìn)行研究。

  全球最有名的的深度學(xué)習(xí)技術(shù)首推IBM Watson,之后google和微軟等公司也把很多技術(shù)研發(fā)放到上面。在京東布局JIMI的同時(shí),阿里也在積極布局深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。這說明,深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被電商企業(yè)視為核心競爭力,也許JIMI成長到承擔(dān)咨詢業(yè)務(wù)量80%的時(shí)候,深度學(xué)習(xí)的智能機(jī)器人就真正成為電商平臺的未來。

  未來?誰知道好萊塢電影里的機(jī)器人時(shí)代,會不會真的變成未來呢!

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