隨著互聯(lián)網的不斷擴張和云計算技術的進一步推廣，海量的數(shù)據(jù)在個人、企業(yè)、研究機構等源源不斷地產生。這些數(shù)據(jù)為日常生活提供了便利，信息網站可以推送用戶定制的新聞，購物網站可以預先提供用戶想買的物品，人們可以隨時隨地分享。但是如何有效、快速、可靠地存取這些日益增長的海量數(shù)據(jù)成了關鍵的問題。傳統(tǒng)的存儲解決方案能提供數(shù)據(jù)的可靠性和絕對的安全性，但是面對海量的數(shù)據(jù)及其各種不同的需求，傳統(tǒng)的解決方案日益面臨越來越多的問難，比如數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長對不斷擴容的存儲空間提出要求，實時分析海量的數(shù)據(jù)對存儲計算能力提出要求。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的存儲解決方案正在改變，比如多級存儲來不斷適應大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的特點和要求，另一方面全新的存儲解決方案正日漸成熟，來有效滿足大數(shù)據(jù)的發(fā)展需求。
1、大數(shù)據(jù)定義及其廣泛應用與典型架構
越來越多的人可以通過網絡獲得包括架構（IAAS）、平臺（PAAS）以及軟件（SAAS）等服務，云計算為終端用戶提供了便捷而人性化的服務，大大地降低他們的使用成本，優(yōu)化了用戶體驗，更拓展了互聯(lián)網企業(yè)自身的營收業(yè)務。例如購物網站通過記錄每位訪問用戶在其網站上每一次的鼠標點擊操作來預測用戶的喜好，并由后臺計算產生相關產品的購物推薦，提高了廣告產品推廣的針對性同時也完善了個人用戶的購物體驗。隨著成千上萬的終端用戶的并行訪問，僅用戶行為的跟蹤就會產生巨量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理與存儲對于互聯(lián)網企業(yè)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫來說帶來了新的問題和挑戰(zhàn)，從而“大數(shù)據(jù)”的概念應運而生。所謂大數(shù)據(jù)或稱巨量資料、海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。
大數(shù)據(jù)自誕生以來其規(guī)模也在不斷地發(fā)生改變，從開始PB（PETA-BYTE）級別正快速地發(fā)展到EB（EXA-BYTE）級別，大數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷快速擴張是因為其廣泛的數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)有的正如前面例子所提到的，是每天線上跟蹤用戶日常行為所產生，或者是網絡中手機和傳感器數(shù)據(jù)采集而來；有的則是企業(yè)自身多年以來信息積累而成，例如金融行業(yè)歷史數(shù)據(jù)來引導未來的投資方向，又如最大的電子商務網站淘寶根據(jù)其歷史記錄推出的數(shù)據(jù)魔方服務產品來幫助商家指定營銷手段；有的是服務系統(tǒng)日志收集而來，例如從網絡服務器的工作日志或者數(shù)據(jù)庫El志中提取到。這些各種各樣的數(shù)據(jù)來自不同的設備或者應用，其格式也不盡相同，被實時或事后采集并保存到大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)中，根據(jù)不同的應用需求被大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進行離線或實時或交互式的處理，之后可能的用途包括：（1）成為最終的數(shù)據(jù)報表反饋給應用開發(fā)人員或數(shù)據(jù)分析師；（2）成為快速查詢或者計算的結果反饋給前端應用服務；（3）成為更新后的數(shù)據(jù)表格傳送到數(shù)據(jù)庫中以供查詢；（4）被壓縮成備份數(shù)據(jù)存放到大數(shù)據(jù)存儲集群中。大數(shù)據(jù)的存儲與處理典型架構（如圖1）已經逐漸取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫成為數(shù)據(jù)中心核心部件，發(fā)揮著云計算時代重要的作用，并且使得數(shù)據(jù)中心發(fā)生著巨大的變化，迎接新的挑戰(zhàn)。
2、大數(shù)據(jù)存儲與應用的特點分析
“大數(shù)據(jù)”是由數(shù)量巨大、結構復雜、類型眾多數(shù)據(jù)構成的數(shù)據(jù)集合，是基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應用模式，通過數(shù)據(jù)的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。其常見特點可以概括為3V:Volume、Velocity、Variety（規(guī)模大、速度快、多樣性）。
大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）且增長速度快的特性，其數(shù)據(jù)規(guī)模已經從PB級別增長到EB級別，并且仍在不斷地根據(jù)實際應用的需求和企業(yè)的再發(fā)展繼續(xù)擴容，飛速向著ZB（ZETA-BYTE）的規(guī)模進軍。以國內最大的電子商務企業(yè)淘寶為例，根據(jù)淘寶網的數(shù)據(jù)顯示，至2011年底，淘寶網最高單日獨立用戶訪問量超過1.2億人，比2010年同期增長120%,注冊用戶數(shù)量超過4億，在線商品數(shù)量達到8億，頁面瀏覽量達到20億規(guī)模，淘寶網每天產生4億條產品信息，每天活躍數(shù)據(jù)量已經超過50TB.所以大數(shù)據(jù)的存儲或者處理系統(tǒng)不僅能夠滿足當前數(shù)據(jù)規(guī)模需求，更需要有很強的可擴展性以滿足快速增長的需求。
（1）大數(shù)據(jù)的存儲及處理不僅在于規(guī)模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快（Velocity）。
相對于以往較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，在數(shù)據(jù)中心處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數(shù)據(jù)在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內完成任務。這不僅是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的讀寫吞吐量的要求。例如個人用戶在網站選購自己感興趣的貨物，網站則根據(jù)用戶的購買或者瀏覽網頁行為實時進行相關廣告的推薦，這需要應用的實時反饋；又例如電子商務網站的數(shù)據(jù)分析師根據(jù)購物者在當季搜索較為熱門的關鍵詞，為商家提供推薦的貨物關鍵字，面對每日上億的訪問記錄要求機器學習算法在幾天內給出較為準確的推薦，否則就丟失了其失效性；更或者是出租車行駛在城市的道路上，通過GPS反饋的信息及監(jiān)控設備實時路況信息，大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)需要不斷地給出較為便捷路徑的選擇。這些都要求大數(shù)據(jù)的應用層可以最快的速度，最高的帶寬從存儲介質中獲得相關海量的數(shù)據(jù)。另外一方面，海量數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，或者基于磁帶的備份系統(tǒng)之間也在發(fā)生數(shù)據(jù)交換，雖然這種交換實時性不高可以離線完成，但是由于數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，較低的數(shù)據(jù)傳輸帶寬也會降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)男剩斐蓴?shù)據(jù)遷移瓶頸。因此大數(shù)據(jù)的存儲與處理的速度或是帶寬是其性能上的重要指標。
（2）大數(shù)據(jù)由于其來源的不同，具有數(shù)據(jù)多樣性的特點。
所謂多樣性，一是指數(shù)據(jù)結構化程度，二是指存儲格式，三是存儲介質多樣性。對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，其存儲的數(shù)據(jù)都是結構化數(shù)據(jù)，格式規(guī)整，相反大數(shù)據(jù)來源于日志、歷史數(shù)據(jù)、用戶行為記錄等等，有的是結構化數(shù)據(jù)，而更多的是半結構化或者非結構化數(shù)據(jù)，這也正是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲技術無法適應大數(shù)據(jù)存儲的重要原因之一。所謂存儲格式，也正是由于其數(shù)據(jù)來源不同，應用算法繁多，數(shù)據(jù)結構化程度不同，其格式也多種多樣。例如有的是以文本文件格式存儲，有的則是網頁文件，有的是一些被序列化后的比特流文件等等。所謂存儲介質多樣性是指硬件的兼容，大數(shù)據(jù)應用需要滿足不同的響應速度需求，因此其數(shù)據(jù)管理提倡分層管理機制，例如較為實時或者流數(shù)據(jù)的響應可以直接從內存或者Flash（SSD）中存取，而離線的批處理可以建立在帶有多塊磁盤的存儲服務器上，有的可以存放在傳統(tǒng)的SAN或者NAS網絡存儲設備上，而備份數(shù)據(jù)甚至可以存放在磁帶機上。因而大數(shù)據(jù)的存儲或者處理系統(tǒng)必須對多種數(shù)據(jù)及軟硬件平臺有較好的兼容性來適應各種應用算法或者數(shù)據(jù)提取轉換與加載（ETL）。
3、傳統(tǒng)存儲在大數(shù)據(jù)應用中面臨的挑戰(zhàn)
作為數(shù)據(jù)存取的載體，大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)與傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)仍然具有許多相似的特性，例如安全性、可用性、可靠性、可擴性及高效性。
1）安全性（Security）
雖然大數(shù)據(jù)的存儲訪問是位于企業(yè)的數(shù)據(jù)中心內部，對于外部用戶已經具有防火墻隔離功能，但是對于企業(yè)內部來說不同部門的數(shù)據(jù)也并非完全可以共享的，例如人事部門對于企業(yè)內部工資的管理，或者金融企業(yè)歷史交易數(shù)據(jù)等。為每一個部門建立一個大數(shù)據(jù)的存儲管理平臺并不現(xiàn)實，較為實用的方法是類似于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫訪問，所有部門共享一個大數(shù)據(jù)存儲池，通過添加必要的訪問控制來實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的安全性。
2）可用性（Availability）和可靠性（Reliability）
數(shù)據(jù)的準確性是作為存儲管理系統(tǒng)最為基礎的要求，對于大數(shù)據(jù)的存儲來說，其準確性的要求可能沒有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫這么高，因為其數(shù)據(jù)規(guī)模龐大可以容忍較少量的數(shù)據(jù)錯誤，但是數(shù)據(jù)準確性依然是不能忽視的重要特性。傳統(tǒng)的存儲是通過冗余備份（例如磁盤陣列）、定期，強制寫人磁盤、雙控制器來確保數(shù)據(jù)的準確性，而在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中則是通過其中較為簡單的多副本（即冗余備份）方式做到容錯的，一般來說同一個機架上擁有兩份備份在不同的節(jié)點上，不同的機架上也有相應的備份，從而達到數(shù)據(jù)丟失的自動還原功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性。而為了達到數(shù)據(jù)備份的一致性，在數(shù)據(jù)備份創(chuàng)建的過程中也有相應的備份點及重傳機制作為保障。從技術方法上來說，兩者是十分相似的，甚至在大數(shù)據(jù)領域所采用的方法較之傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)技術更為簡樸。
3）可擴性（Scalability）
無論是大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)還是傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)，容量規(guī)劃都是一個重要的問題，容量規(guī)劃一是要滿足現(xiàn)有的存儲空間和帶寬的需求，更重要的是考慮到系統(tǒng)擴張后的容量升級。
4）高效性（Efficiency）
在存儲系統(tǒng)中，通過對用戶層透明的壓縮處理來實現(xiàn)空間及帶寬利用的有效性提升是一個普遍的做法，這個在傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中都十分重要。尤其是對一些歸檔備份的數(shù)據(jù)，自動的壓縮開啟以及不同壓縮算法的提供與選擇就顯得十分實用。
除了以上的一些共性外，由于大數(shù)據(jù)的3V特性即Volume、Velocity、Variety（規(guī)模大、速度快、多樣性），傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)面臨著更多的挑戰(zhàn)，有些甚至已經完全不能滿足大數(shù)據(jù)的存儲計算的要求，而需要開發(fā)新的針對大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲管理平臺，如表1所示。
5）擴容方式
雖然傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)都具有可擴性，但是其擴展方式是截然不同的。傳統(tǒng)存儲是縱向擴容（Scale-up）即當存儲容量不夠或者存儲磁盤帶寬不夠時，在SAN或者NAS存儲池中繼續(xù)添加磁盤（Hard-drive）來達到增加容量和帶寬的作用，但是大數(shù)據(jù)時代縱向擴容方式是無法滿足其需求的。首先，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模目前已經是EB（EXA-BYTE）級別，將來甚至會達到ZB（ZETA-BYTE），這個數(shù)量級別的存儲容量是無法通過單純的往網絡存儲池添加硬盤來實現(xiàn)的。其次，即使可以通過縱向擴容達到更大數(shù)據(jù)規(guī)模的需求，其高額的硬件及管理軟件成本也是數(shù)據(jù)存儲管理中心無法承擔的。因此，對于大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)來說橫向擴張才能夠很好的達到巨量數(shù)據(jù)規(guī)模的需求，才能夠實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的按需（ON-DEMAND）動態(tài)規(guī)模增減。所謂的橫向擴容是指當存儲容量或者帶寬不足以滿足現(xiàn)有要求足時，添加存儲節(jié)點來達到擴容的目的。在大數(shù)據(jù)的應用領域，每一個節(jié)點不需要高價的磁盤陣列（RAID），相反只需要一定數(shù)量的各種類型的硬盤以獨立工作單元方式進行管理（即JBOD存儲設備）。根據(jù)Google的設想，這些節(jié)點甚至可以是一些成本較為低廉的日常用機器（甚至是臺式機）。橫向擴容意味著數(shù)據(jù)管理軟件將要統(tǒng)籌更多的節(jié)點，面對更大的壓力。例如如果采用集中式的主節(jié)點管理，主節(jié)點的能力可能成為整個大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的性能瓶頸，尤其是當規(guī)模的擴大到成千上萬個節(jié)點時，單管理節(jié)點的模式是不可靠的；如果采用分布式主節(jié)點群管理，軟件的開發(fā)成本和系統(tǒng)本身的復雜度相應就會提高。
6）存儲模式
傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)是依賴于SAN或者NAS這樣的網絡存儲模式，這樣的存儲模式存在著如上所述縱向擴容瓶頸，更重要的是它們將計算節(jié)點與存儲節(jié)點分隔開，通過網絡來共享一個或多個存儲池，最終使得數(shù)據(jù)的存取速度被限制在網絡的瓶頸上，即使通過縱向擴容其存儲池容量和帶寬都得到了提高，最終卻受限于它們與數(shù)據(jù)處理節(jié)點之間的網絡帶寬上。而對于大數(shù)據(jù)的處理和存取來說，最終的速度都受制于SAN或者NAS的物理網絡帶寬，這是遠遠無法滿足EB級別數(shù)據(jù)規(guī)模的需求的。因為網絡存儲對于大數(shù)據(jù)意味著當計算發(fā)生時，PB或者EB級別的數(shù)據(jù)需要通過SAN或者NAS的網絡搬遷到計算節(jié)點上進行各種應用的處理，然后再將結果返回，而這樣巨量數(shù)據(jù)的搬遷本身也許比起計算應用更加耗時。所以目前大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)普遍采用的是DAS的方式，并且將計算資源搬遷到數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點上發(fā)生，但是簡單的DAS方式仍然給存儲管理系統(tǒng)的軟件層增加了許多的新問題，例如通過網絡的跨節(jié)點數(shù)據(jù)訪問管理，存儲數(shù)據(jù)塊的管理等。
7）兼容集成
對于大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的兼容集成特性涉及到若干方面，首先正由大數(shù)據(jù)的多樣性特點所決定，其存儲系統(tǒng)需要兼容各種種類的數(shù)據(jù)，有結構化、半結構化及非結構化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫存儲則是管理結構化的關系型數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)的種類比較單一；其次，大數(shù)據(jù)的存儲需要和各種數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)整合集成系統(tǒng)工作，正如之前典型的架構所列舉，其數(shù)據(jù)交換接口需要兼容各種數(shù)據(jù)傳輸機制才能夠很好的服務數(shù)據(jù)中心的各種需求；再者，大數(shù)據(jù)計算要對大量的數(shù)據(jù)提供各種有效服務，例如有些批處理（Batch.style）數(shù)據(jù)分析或者機器學習算法需要處理大量的數(shù)據(jù)，有些交互式（Interactive-access）的數(shù)據(jù)訪問或者查詢需要快速返回；有些流式（streaming）計算的及時運算與響應，這些計算服務的數(shù)據(jù)都被存放在統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)之上，因為反復的搬遷大規(guī)模的數(shù)據(jù)對于任何大數(shù)據(jù)應用來說都是降低效率的致命短板，所以基于大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)可以支持各種上層應用的需求，提供統(tǒng)一或者兼容性強的讀寫接口；第四，大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)需要支持各種介質的存儲設備來滿足上層各種應用的需求。例如對于經常訪問的熱點數(shù)據(jù)，存儲系統(tǒng)可以從磁盤讀取數(shù)據(jù)的同時將數(shù)據(jù)緩存存放在內存或者Flash（SSD）中，這要求大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)支持多級緩存操作，并且很好的兼容各種硬件存儲設備。
8）故障維護
相較于傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)成本不僅僅意味著花費的多少，更多的涉及到其可用性。當數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的硬件規(guī)模達到成千上萬時，每一個節(jié)點和節(jié)點的磁盤成本就會被成千上萬地擴大，根據(jù)Google最初的設想，大數(shù)據(jù)的處理集群只需要采用低廉的日常用機即可（甚至可以是臺式機），而低廉的存儲設備加上眾多節(jié)點使得故障率會高于一般的傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)。因而對于大數(shù)據(jù)的存儲系統(tǒng)來說，一是需要強大的容錯軟件管理能力，二是需要更加有效的運維系統(tǒng)來監(jiān)控各種故障的發(fā)生，尤其是對于大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可能擁有十萬級別的硬盤，磁盤故障可能每天都會發(fā)生。
4、大數(shù)據(jù)存儲方案簡介
大數(shù)據(jù)存儲方案隨著大數(shù)據(jù)計算的發(fā)展也已經歷時將近10年，有的已經被廣泛應用，有的則是被不斷的完善中，以下列舉若干較為著名的大數(shù)據(jù)存儲方案及其優(yōu)缺點。
1）HDFS
大數(shù)據(jù)計算最為代表性的就是Google在2004年提出的MapReduce框架和相應的GFS存儲系統(tǒng)。2008年Yahoo的工程師根據(jù)MapReduce的框架推出了開源的Hadoop[41項目，作為一個大數(shù)據(jù)處理典型開源實現(xiàn)，如今Hadoop項目已經被廣泛應用于各大互聯(lián)網企業(yè)的數(shù)據(jù)中心，并且正努力從一個開源項目走向商業(yè)化應用產品，不斷得到完善。而HDFS（Hadoop Distributed File System）就是支持Hadoop計算框架的分布式大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，它具有大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)幾項重要特性，具有很高的容錯性、可擴展性、高并發(fā)性，并且基于廉價存儲服務器設備，是目前最為流行的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。但是它還有許多方面需要進一步完善，例如目前HDFS自身不能與POSIX文件系統(tǒng)兼容，用戶需要通過其自定義的接口對數(shù)據(jù)進行讀寫管理，增加了各種數(shù)據(jù)存儲之間交換的開發(fā)成本；又如目前HDFS為了到達高容錯性，在數(shù)據(jù)中心中推薦及實際操作的副本數(shù)目設置為三，也就意味著用戶的任意一份數(shù)據(jù)都會被復制三份保存在存儲系統(tǒng)中，這樣造成存儲系統(tǒng)保存的數(shù)據(jù)量遠大于實際用戶需要的存儲量，相比傳統(tǒng)的RAID存儲空間效率要低很多。
2）Tachyon
來自于美國加州大學伯克利分校的AMPLab的Tachyon是一個高容錯的分布式文件系統(tǒng)，允許文件以內存的速度在集群框架中進行可靠的共享，其吞吐量要比HDFS高300多倍。Tachyon都是在內存中處理緩存文件，并且讓不同的作業(yè)任務或查詢語句以及分布式計算框架都能以內存的速度來訪問緩存文件。由于Tachyon是建立在內存基礎上的分布式大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)，所以其高吞吐量也是HDFS不能夠媲美的，當然截止目前Tachyon也只是0.2 alpha發(fā)行版其穩(wěn)定性和魯棒性還有待檢驗。
3）其他
Quantcast File Syste（QFS）是一個商陛能、容錯、分布式的開源大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)，其開發(fā)是為HDFS提供另一種選擇，但是其讀寫性能可以高于HDFS,并能比HDFS節(jié)省50%存儲空間。Ceph是基于POSIX的沒有單點故障的PB級分布式文件系統(tǒng)，從而使得數(shù)據(jù)能容錯和無縫的復制，Ceph的客戶端已經合并到Linux內核2.6.34中；GlusterFS是一個可以橫向擴展的支持PB級的數(shù)據(jù)量開源存儲方案。GlusterFS通過TCP/IP或者InfiniBand RDMA方式將分布到不同服務器上的存儲資源匯集成一個大的網絡并行文件系統(tǒng)，使用單一全局命名空間管理數(shù)據(jù)。GIuster存儲服務支持NFS、CIFS、HTTP、FTP以及Gluster自身協(xié)議，完全與POSIX標準兼容。現(xiàn)有應用程序不需要作任何修改或使用專用API,就可以對Gluster中的數(shù)據(jù)進行訪問。
5、小結
存儲管理已然成為大數(shù)據(jù)研究和應用的核心組件，各種改善人們El常生活、提高企業(yè)運營能力的實際應用都離不開數(shù)據(jù)的存取、分析和管理。本文從定義大數(shù)據(jù)開始，描述了其廣泛應用和典型的架構，著重分析了大數(shù)據(jù)存儲的三個主要特點（Volume規(guī)模大、Velocity速度快、Variety多樣性）以及傳統(tǒng)存儲針對大數(shù)據(jù)面臨的各種挑戰(zhàn)。最后本文簡單介紹了幾種較為著名的大數(shù)據(jù)存儲解決方案。無論是傳統(tǒng)存儲還是大數(shù)據(jù)存儲，都要不斷適應大數(shù)據(jù)應用的主要特點和基礎架構，通過不斷的改進和完善來切實有效地存取和處理El漸豐富的信息量。
