大數據時代到來
隨著信息化技術的不斷發(fā)展，數字化現在已經深深的滲透進了我們生活中的點點滴滴。生活在Web 2.0 時代的我們，已經不僅僅是一個信息的被動接受者，同時還是一個信息的創(chuàng)造者。全球每秒鐘發(fā)送 290萬封電子郵件；Twitter上每天發(fā)布 5 千萬條消息；每天亞馬遜上將產生 630萬筆訂單；每個月網民在Facebook 上要花費7 千億分鐘；一個8Mbps（兆比特每秒）的攝像頭一小時能產生3.6GB數據，一個城市若安裝幾十萬個交通和安防攝像頭，每月產生的數據量將達幾十PB；一個病人的CT影像數據量達幾十GB，而全國每年門診人數以數十億計，并且他們的信息需要長時間保存。總之，大數據存在于各行各業(yè)，一個大數據時代正在到來。
由于數據產生成本急速下降，人類產生的數據量正在呈指數級增長，而大量新數據源的出現則導致了非結構化、半結構化數據爆發(fā)式的增長，數據的結構正在日趨復雜。全球在2010 年正式進入ZB 時代，根據IDC監(jiān)測，全球數據量大約每兩年翻一番，預計到2020 年，全球將總共擁有40ZB 的數據量，相較于2009 年，數據量將增長近50倍。我們正處于大數據時代的邊緣。
CIO們遇到的挑戰(zhàn)
新生代客戶群的需求推動企業(yè)業(yè)務面臨轉型挑戰(zhàn)，驅動企業(yè)IT基礎設施變革適應大數據時代要求。影響企業(yè)命脈的，永遠都是客戶需求。新生代客戶手持Post-PC，除了工資以外使用各種投資方式積累財富，每天關注微博，在社交網站中維系人際關系，青睞網購，要求享受自由的、共享的、娛樂的、完美的信息生活。這個過程將產生大量數據，這些ZB級的數據管理和數據分析，將不是傳統(tǒng)的IT服務器、磁帶、縱向擴展設備能夠承載的。
世界經濟形勢趨緊，高額的IT預算，究竟應該在哪里投入？據調查，企業(yè)目前73％的預算都用在基本業(yè)務運轉上，剩下的27%才對商業(yè)運營有支撐作用。CIO的難處在于IT設施不斷的膨脹，僅僅是因為業(yè)務的數量漲了，但是沒有給企業(yè)經營帶來真正的增值。值得注意的，未來一到兩年，70％的客戶都將部署私有云，當大數據遇到云，會同時對私有云架構提出要求和挑戰(zhàn)。同時公有云會繼續(xù)擴張和蔓延，催生新型企業(yè)和新型業(yè)務。另外值得探討的是，為了應對“大數據”浪潮，很多企業(yè)在具備一定結構化處理能力的基礎上，將85％以上非結構化數據依托給了Hadoop，隨著對Hadoop的深入探索，有投資人給出這樣的感受——使用Hadoop構建分析性查詢，會變成類似用錘子來建造房屋的活動，不是不可能，但是會帶來不必要的痛苦和可笑的低效成本。主要的痛點在于：
- Hadoop適合處理流水線任務，但是對于特定的數據模式分析任務性能極低；
- Hadoop的前期投入低廉，但是后期開發(fā)成本和維護成本非常昂貴；
- Hadoop導致企業(yè)信息孤島；
- Hadoop的數據容易產生單點故障。
華為大數據解決之道：應需而變，融易致遠
大數據時代，華為推出了“三位一體”的大數據解決方案：N9000存儲系統(tǒng)。N9000以“應需而變，融易致遠”的理念幫助客戶從容應對大數據的挑戰(zhàn)。
圖1：“三位一體”示意圖
N9000是在一個系統(tǒng)內融合數據存儲、數據分析和數據歸檔，三種功能集于一體。具有以下特點：它能解決信息孤島，用統(tǒng)一的并行任務調度框架支撐結構化、非結構化海量數據清洗、數據分析；通過對海量數據的生命周期管理，支持歷史數據的歸檔、壓縮、下電策略；基于海量非結構化數據的內容感知（元數據管理），建立海量非結構化數據的搜索引擎，加速熱點數據的快速訪問；并且其彈性空間能夠支持初始低配置，隨著客戶業(yè)務的發(fā)展，容量和性能可以隨需擴展，并實現性能線性增長，保護客戶初始投資，降低TCO。
華為以業(yè)界領先的性能、大規(guī)模橫向擴展能力和超大單一文件系統(tǒng)為用戶提供結構化與非結構化數據共享資源池、基于數據全生命周期管理的存儲與歸檔解決方案，充分切合廣電媒體、高性能計算、地質能源、數據中心存儲、互聯網運營等多種大數據業(yè)務應用的需求，幫助客戶輕松應對大數據挑戰(zhàn)。
