Maluuba利用深度學習、強化學習提升系統(tǒng)理解文字脈絡(luò)的能力，以學習人類智慧及決策模式，未來將加入微軟新成立的人工智能部門，微軟計劃將其技術(shù)應(yīng)用在消費者、企業(yè)及開發(fā)者產(chǎn)品。

　　Maluuba團隊表示，他們在2014年觀察到電腦視覺及語音辨識的巨大進步，并進一步思索以深入學習及強化學習來建立可理解文字脈絡(luò)機器的潛力，這些機器將可學習人類智慧與決策模式，以讓機器能夠如同人類般地理解、組織與推斷文字，同時提供合乎邏輯的決策。

　　迄今Maluuba的主要研究成果包括了機器在閱讀上的理解、于對話上的理解，以及效法人類在記憶、常識推理及尋求資訊的AI能力。

　　主導(dǎo)人工智能研究的微軟執(zhí)行副總裁Harry Shum表示，想像一下在未來的世界中，人們不再需要透過組織的目錄、文件或電子郵件來尋找內(nèi)部的稅法專家，只需采用Maluuba的機器理解能力，與AI代理人溝通就能完成任務(wù)，這個代理人不是只能找到郵件或文件中與之匹配的關(guān)鍵字，而是可深入了解郵件與文件內(nèi)容，并依據(jù)組織的安全規(guī)范回答使用者的問題，而且這只是Maluuba數(shù)百種可能應(yīng)用的其中之一。

　　合并后的Maluuba兩名創(chuàng)辦人Sam Pasupalak及Kaheer Suleman，以及Maluuba的研發(fā)團隊都將加入微軟于去年秋天設(shè)立的人工智能研究中心（Artificial Intelligence and Research），既有的深入學習顧問Yoshua Bengio也將成為微軟顧問。

　　The Verge在去年夏天即曾報導(dǎo)過Maluuba，當時Maluuba所展示的AI系統(tǒng)已接近人類對文字的閱讀與理解能力，而且超越了Google及臉書（Facebook）所建置的同類系統(tǒng)。