1） 理論基礎：

　　總之，客戶智能的目標是將企業(yè)所掌握的信息轉換成競爭優(yōu)勢，提高企業(yè)決策能力、決策效率、決策準確性。為完成這一目標，客戶智能必須具有實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到知識發(fā)現(xiàn)的算法、模型和過程，決策的主題具有廣泛的普遍性。

1) 客戶知識的生成（generation）

　　使用商業(yè)智能提供的OLAP分析工具、知識發(fā)現(xiàn)工具或兩種工具的組合，發(fā)現(xiàn)存在于客戶數(shù)據(jù)中的模式、規(guī)則、概念、規(guī)律的整個過程，叫客戶知識的生成（圖4）。相比較而言，知識發(fā)現(xiàn)工具的使用難度較大，包括確定任務、選擇合適的挖掘工具（數(shù)據(jù)準備、挖掘算法、結果解釋等），以及明確哪部分任務必須有營銷專家參與，哪部分可以自動執(zhí)行。

① 客戶標識（identification）

3.2. 系統(tǒng)架構

　　圖6中，數(shù)據(jù)源層代表數(shù)據(jù)的收集，互動層是將分析、處理的結果直接作用于客戶，可以歸為操作層面；應用支持層是I-CRM的分析、處理層面，叫做分析層面；數(shù)據(jù)存儲層為操作層和分析層面提供統(tǒng)一的客戶視圖，歸為統(tǒng)一視圖層面（圖7）。三層的關系為：統(tǒng)一視圖層面是操作層面和分析層面的數(shù)據(jù)支持；操作層面為統(tǒng)一視圖層面收集數(shù)據(jù)，將分析層面的決策支持結果加以執(zhí)行。分析層面為操作層面提供技術支持。

　　強大的決策分析功能和整合的客戶信息是I-CRM科學、正確地實現(xiàn)客戶智能的靈魂。決策分析的主題體現(xiàn)了客戶智能理論基礎所能涉及的所有內容，如利益率分析、忠誠度分析、消費行為分析等，這些分析的結果（客戶知識）指導企業(yè)如何更有效地滿足客戶需求和期望，`同時，對企業(yè)來講，不但要實現(xiàn)以產品為中心到以客戶為中心的戰(zhàn)略轉變，而且應對客戶的策略也必須做出轉變，如采用有益于提高滿意與忠誠的營銷策略、注重客戶生命周期價值而不是一兩次交易的收益等。

4.總結

作者供稿 CTI論壇編輯