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可視化展現(xiàn)客戶價值 根據(jù)客戶價值金字塔模型,我們可以進行客戶價值的可視化展現(xiàn),即將已建立好的客戶價值金字塔模型應用于系統(tǒng)中的所有或部分客戶,進行計算、分析,并將結果按照“金字塔”的方式展現(xiàn)出來(如圖1所示)。  圖1 客戶價值金字塔 價值區(qū)間的客戶構成狀況 點擊“金字塔”上不同階層,即可掌握相應價值區(qū)間的具體客戶構成。如點擊塔尖部分,即可得到VIP客戶的構成情況(如表2所示)。 表2.vip客戶的構成情況 | 序號 | 編碼 | 名稱 | 得分 | | 1 | ne003 | 黑龍江aaaa公司 | 94.57 | | 2 | se006 | 蘇州bbbb公司 | 92.21 | | 3 | bj110 | 北京cccc公司 | 92.13 | | 4 | sh333 | 上海dddd公司 | 91.28 | | 5 | gz394 | 廣州eeee公司 | 89.03 | 通過表2,我們可以清楚地了解哪些客戶是我們前20%的價值客戶,以便針對他們提供更具個性化的關懷和服務。 客戶價值分布狀況分析 運用系統(tǒng)中的客戶價值分布狀況分析功能,企業(yè)就可得到各種價值區(qū)間客戶的價值分布狀況,如表3所示。 表3.vip客戶價值分布狀況 | 價值指標 | 最大值 | 最小值 | 平均值 | 最高分 | 最低分 | 平均分 | | 客戶行業(yè) | | | | 15 | 10 | 13.89 | | 客戶規(guī)模 | 8000人 | 1200人 | 3680 | 15 | 15 | 15 | | 累計銷售額 | 13750萬 | 2780萬 | 965萬 | 14 | 10 | 13.2 | | 累計利潤額 | 2608萬 | 650萬 | 1873萬 | 19 | 14 | 17.6 | | 本年銷售額 | 872萬 | 390萬 | 643萬 | 5 | 4 | 4.7 | | 本年利潤額 | 180萬 | 98萬 | 136萬 | 9 | 7 | 8.5 | | 平均交易金額 | 318萬 | 173萬 | 267萬 | 5 | 4 | 4.8 | | 平均欠款額 | 269萬 | 13萬 | 164萬 | 10 | 7 | 8.4 | | 已交易時間 | 113月 | 65月 | 85月 | 5 | 4 | 4.3 | 在表3中,我們可以清楚地得出我們VIP客戶的各種價值分布情況,如累計利潤分布情況(最大、最小、平均)、客戶規(guī)模分布情況(最大、最小、平均)、平均欠款分布情況(最大、最小、平均)。 價值區(qū)間的客戶構成特征 TurboCRM系統(tǒng)中的客戶價值金字塔,支持對分析結果中呈現(xiàn)的某個價值區(qū)間的客戶群進行共性特征的抽象和提煉,幫助企業(yè)決策人發(fā)現(xiàn)重要客戶之間的共性,從而有助于尋找和挖掘最有價值的客戶(如表4、表5所示)。這一功能可以將零散的數(shù)據(jù)轉化為知識,迅速地為企業(yè)決策人提供有效幫助。 表4.客戶行業(yè)特征分布表 | 客戶行業(yè) | 數(shù)量 | 比率% | | 金融行業(yè) | 24 | 68.57 | | 電信行業(yè) | 8 | 22.86 | | 政府機關 | 3 | 8.57 | 表5.客戶區(qū)域特征分布表 | 客戶區(qū)域 | 數(shù)量 | 比率% | | 華北 | 5 | 14.29 | | 華南 | 15 | 42.86 | | 華東 | 9 | 25.71 | | 西部 | 2 | 5.71 | | 海外 | 4 | 11.43 | TurboCRM信息科技有限公司供稿 CTI論壇編輯
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