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數(shù)據(jù)平臺之道—大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(北京站)
2014-12-08 15:29:12   評論:0 點擊:1848

  傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析如何融合?這是IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)倉庫銷售總監(jiān)肖冰在文思海輝金融商業(yè)智能解決方案研討會上首先提出的問題。

  肖冰表示,大數(shù)據(jù)不是一個特別新的無法接受和無法用的技術(shù)解決的。大數(shù)據(jù)和新的Hadoop EDW數(shù)據(jù)怎么結(jié)合,這才是我們今天要學(xué)習(xí)的新的內(nèi)容。

  IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)倉庫銷售總監(jiān) 肖冰

  肖冰指出,大數(shù)據(jù)里面有四個不同的方向和解決的辦法:第一、Hadoop解決了廉價數(shù)據(jù)的問題。第二、流數(shù)據(jù)解決了幾乎實時的數(shù)據(jù)分析。第三、可視化和發(fā)現(xiàn),基于大數(shù)據(jù)的搜索和可視化是時下非常熱門的應(yīng)用。第四、經(jīng)優(yōu)化的一體機設(shè)備。

  “目前廣義數(shù)據(jù)解決方法主要用的是幾個方向:數(shù)據(jù)怎么做預(yù)處理;歸檔的文檔怎么能夠做查詢;如何使用你的探索分析技術(shù)看到企業(yè)范圍內(nèi)的360度的大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。”肖冰說道。

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