綜上，移動辦公、企業(yè)應用泛媒體化和云計算時代的變化趨勢，需要下一代網(wǎng)絡(luò)適配這一變化，而這一變化對流量模型也產(chǎn)生了巨大的影響，那就是企業(yè)流量模型呈現(xiàn)出不確定性、突發(fā)性、高帶寬需求，比如視頻業(yè)務(wù)流量是語音的128倍，是數(shù)據(jù)辦公業(yè)務(wù)的68倍；突發(fā)流量是平均流量的3～5倍；丟包敏感場景 要求丟包率<10??6 、語音<10??2。

　　隨著數(shù)據(jù)大集中、存儲云化和云計算的應用，數(shù)據(jù)都將統(tǒng)一到整合型數(shù)據(jù)中心，共享與交互將體現(xiàn)在客戶端到服務(wù)器的訪問。桌面云的使用激化了網(wǎng)絡(luò)延時抖動的要求，每一個數(shù)據(jù)都來自于中心服務(wù)器，數(shù)據(jù)延時會讓體驗更加敏感 。不同時刻，網(wǎng)絡(luò)會呈現(xiàn)出預定義的網(wǎng)絡(luò)無法適配突發(fā)性流量的特點，對網(wǎng)絡(luò)需要有彈性的調(diào)配機制和大緩存功能，以應對流量模型的不確定性和彈性。