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數據挖掘技術在CRM中的應用與具體實現策略

2012/03/30

  通過提高公司的能力和我們的顧客形成學習關系,數據挖掘可以在提升顧客關系管理。每一個行業(yè)中,高瞻遠矚的公司正在試圖走向一對一的理解每一個客戶,運用那種了解以方便客戶做生意,而不是一個競爭者。

  一、緒論

  (一)課題背景

  Internet的迅速發(fā)展將整個世界經濟帶入了一個從未有過的高速增長期,隨著網絡技術的成熟, 電子商務的概念已經逐漸深入人心,電子商務正飛速興起, 電子商務大潮正在全球范圍內急速改變傳統的商業(yè)模式。在未來的20年,電子商務的膨脹將形成指數型上升曲線。

  電子商務系統要求企業(yè)管理者以全新的思維來看待未來的客戶、未來的競爭對手、未來的技術工具。電子商務要求的是與之相匹配的管理思維的更新和革命。

  (二)題目研究方法

  現在網絡上的競爭僅在鼠標的一點之間,如何才能在電子商務競爭中取勝?能夠提供客戶資源及相關數據分析的客戶關系管理系統(Customer Relationship Management,CRM)就成為焦點。作為專門管理企業(yè)前臺的客戶關系管理為企業(yè)提供了一個收集、分析和利用各種客戶信息的系統,幫助企業(yè)充分利用其客戶管理資源,也為企業(yè)在電子商務時代從容自如地面對客戶提供了科學手段和方法。
  


 數據挖掘技術

  二、數據庫挖掘技術的定義與應用

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  數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中挖掘有用知識的過程。典型的數據挖掘系統具有以下部分:數據庫、數據倉庫或其他信息庫,可以在數據上進行清理和集成。數據庫或數據倉庫服務器,根據用戶的數據挖掘請求,在服務器負責提取相關數據。知識庫,領域知識用于搜索、或評估結果模式的興趣度。數據挖掘引擎,用于特征化、關聯、分類、聚類分析、離群數據分析、演變和偏差分析,即特征化是指目標數據的一般特征或特性的匯總。

  (二)什么是CRM?

  CRM就是在客戶關系管理,是企業(yè)為客戶的服務過程中積累了大量的數據,通過這些數據可以分析企業(yè)的發(fā)展歷程、競爭態(tài)勢、發(fā)展趨勢及客戶資源,這些資源是企業(yè)普遍關注的重要資源,而對客戶的分析是贏利競爭優(yōu)勢的重要方法,從銷售自動化(SPA)中,提供了記錄和跟蹤在客戶的信息,提供了銷售人員與潛在客戶交流要點,以便有效地管理自己時間,安排與客戶交流和溝通。數據挖掘成為識別好的客戶,完成市場劃分以及改進直銷活動效果的關鍵工具。

  (三)CRM的特征

  1.一對一營銷

  “一對一營銷”就是企業(yè)根據客戶的特殊需求來相應調整自己的經營行為。 “一對一營銷”要求企業(yè)與每一個客戶建立一種學習型關系。

  2.高度集成的交流渠道

  CRM將多種與客戶交流的渠道,如面對面、電話接洽、Email、Fax或信函以及Web訪問協調為一體,這樣,企業(yè)就可以按客戶的喜好使用適當的渠道與之進行交流。

  3.統一共享的信息資源

  CRM解決方案的全部數據應集中存儲和管理,不同部門接觸客戶后的經驗要能立即給其它部門分享。

  4.商業(yè)智能化的數據分析和處理

  CRM將最佳的商業(yè)實踐與數據挖掘、數據倉庫、一對一營銷、銷售自動化以及其它信息技術緊密結合在一起,通過充分挖掘客戶的商業(yè)行為個性和規(guī)律,來不斷尋找和拓展客戶的贏利點和贏利空間。

  通過提高公司的能力和我們的顧客形成學習關系,數據挖掘可以在提升顧客關系管理。每一個行業(yè)中,高瞻遠矚的公司正在試圖走向一對一的理解每一個客戶,運用那種了解以方便客戶做生意,而不是一個競爭者。

  (四)CRM解決方案的組成

  CRM作為企業(yè)管理系統軟件,通常由以下三部分組成:

  1.“網絡化銷售管理系統(Sales Distributor Management,SDM)”

  該模塊以市場和銷售業(yè)務為主導,對銷售的流程進行了詳細的管理,是銷售管理人員進行管理和銷售業(yè)務員銷售自動化的重要工具, 實現了銷售過程中對客戶的集中管理和協同管理,銷售管理人員可以隨時對銷售情況進行分析,具體功能包括客戶接待管理、報價單處理、銷售合同管理、回款單處理、綜合查詢功能、綜合統計功能。目標是提高銷售的有效性。

  2.“客戶服務管理系統(Customer Service Management,CSM)”

  該模塊主要對企業(yè)的售后服務進行管理,加快售后服務的響應速度,提高客戶滿意度,對服務人員進行考核,加強對產品質量的監(jiān)督。

  客戶服務系統最典型的代表就是呼叫中心環(huán)境, 通常通過呼叫中心環(huán)境部署并且實現基于電話、Web的自助服務。它們使企業(yè)能夠以更快的速度和更高的效率來滿足其客戶的獨特需求。

  3.“企業(yè)決策信息系統(Executive Information System,EIS)”

  隨著電子商務時代的到來,各行各業(yè)業(yè)務操作流程的自動化,企業(yè)內產生了數以幾十或上百GB計的大量業(yè)務數據。這些數據和由此產生的信息是企業(yè)的財富,它如實的記錄著企業(yè)運作的本質狀況,但是面對如此海量的數據,迫使人們不斷尋找新的工具,來對企業(yè)的運營規(guī)律進行探索,為商業(yè)決策提供有價值的知識,使企業(yè)獲得利潤。能滿足企業(yè)這一迫切需求的強有力的工具就是數據挖掘。

  4.數據挖掘在CRM中的應用

  作為一個跨知識管理、業(yè)務運作和電子商務等系統的融合概念,客戶關系管理正以前所未有的速度發(fā)展,并且擴大著用戶群體,在激烈的市場競爭中,CRM正在逐漸成為現代企業(yè)生存的根本和制勝的關鍵。

  三、結論

  數據挖掘有助于識別顧客購買行為,發(fā)現顧客購買模式和趨勢,提高客戶服務質量,取得顧客的忠誠度和滿意程度,利用Data Mining建立客戶關系管理系統將極大地提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢,提高企業(yè)的營銷水平。

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