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語音技術——性別辨識和語者驗證

2010/11/24

性別辨識和語者驗證簡介

　　性別辨識(Gender Recognition)技術是以語音訊號處理的方法，擷取說話者的聲音特征，藉此判斷說話者的性別是男性或女性，如下流程圖所示的技術。

　　而語者驗證(Speaker Verification)技術，如下圖所示，我們亦可稱之為語者認證(Speaker Authentication)或是語者偵測(Speaker Detection)，主要是用來鑒定一已知身份的說話者其宣稱之身份的真實性，利用擷取說話者的聲紋特征，我們可以從事先儲存的語者聲紋資料庫中，取出該宣稱身份的語者聲紋模型，并且和說話者輸入的聲音做比對，由于系統(tǒng)會先獲知該使用者表明的身份(如小美)，所以這會造成兩種可能的判斷錯誤，其中一種是錯誤接受(False Accept)，即說話者為一冒充者(Imposter)但被系統(tǒng)誤認為其所宣稱的身份，另外一種是錯誤拒絕(False Reject)，即系統(tǒng)將真實身份的說話者誤判為冒充者。

性別辨識和語者驗證特色

　　本項性別辨識技術的主要特點在于用戶不須事先建立個人聲紋資料庫，祗要提供輸入的聲紋即可進行辨識，且辨識率在實際的電話語音中可達93%。

　　語者驗證辨識技術的特色分為兩種，一種是和本文相關(Text-Dependent)的驗證，即用戶在建立個人聲紋資料庫和驗證個人聲紋所輸入聲音必須是相同的，另一種是和本文無關(Text-Independent)的驗證，即用戶在建立個人聲紋資料庫和驗證個人聲紋時所輸入的聲音允許是不同的，而本公司提供的技術同時可應用于上述的兩種使用情境，讓使用者的應用更廣泛。

性別辨識和語者驗證應用

　　性別辨識可應用于需驗證男女生性別的場合，例如從身份證號碼的第一個數(shù)字得知被驗證者的性別，驗證說話者的性別是否與該身份證號碼所載的性別一致，此外也可應用在語音辨識的前端，當辨識出說話者的性別后，以性別相關的語音模型(Gender-Dependent Model)進行辨認以提升語音辨識率。

　　語者驗證技術的應用則更廣泛，在個人方面可應用于個人設備的管控，例如：個人電腦的使用權限設定，在企業(yè)方面則有銀行信用卡刷卡時的身份核對，或從大量的客服人員對話資料中擷取出是否有含某特定身份者在說話，以減輕客服人員的工作量，并提升客服品質(zhì)(Quality Management)。

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