Google宣布推出了資料驗證工具（DVT），這是一個開源的Python命令列工具，可以跨不同環(huán)境進行自動化資料驗證。

　　Google提到，資料驗證是資料倉儲、資料庫和資料湖搬遷的關(guān)鍵步驟，工作包括比較來源和目標表格的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化資料，并在每個搬遷步驟，像是SQL腳本轉(zhuǎn)換、資料和架構(gòu)搬遷以及ETL搬遷等，驗證這些步驟是否正確完成。

　　跨平臺驗證資料雖然重要但是卻非常耗時，用戶可能必須要建構(gòu)和維護自定義解決方案，才能完成這項工作，而DVT提供了一個標準化的解決方案，可供用戶根據(jù)本地端系統(tǒng)中的資料，驗證Google云端中心搬遷的資料，DVT能夠與現(xiàn)有企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和ETL工作管線整合，進行無縫且自動化的驗證。

　　DVT使用Ibis框架來連接到大量資料來源，Ibis則是一個Python框架，能夠用標準方式存取資料，并且對不同來源的資料進行分析運算，簡單來說，Ibis供用戶方便地使用Python編寫SQL，但在存取資料外，其重點在於分析，除了可用於SQL資料庫，還支援後端各種資料儲存系統(tǒng)。

　　有了Ibis的支援，DVT能夠連接到大量的資料源上，包括BigQuery、AWS S3、MySQL、Oracle、Spanner、SQL Server以及Teradata等。DVT能執(zhí)行多層資料驗證，從各種表格層級的驗證到列驗證。