這家搜索引擎巨頭于本周一提出了倡議，要聯(lián)合谷歌眾多研究人員之力，探索人類如何與機器學習等人工智能技術(shù)支持的軟件進行互動。

　　Facebook和谷歌已經(jīng)在使用人工智能提高任務(wù)效率，例如迅速翻譯語言，或識別圖片中的物體。不過這項技術(shù)有潛力做更多事情。

　　對谷歌這類公司而言，在單純地改善現(xiàn)有的人工智能產(chǎn)品和推出全新產(chǎn)品之外，他們要解決的難題是想出人工智能的更多用途。

　　谷歌的研究人員馬丁·沃登伯格和費爾南達·維埃加斯在博客上表示，公司希望這個名為PAIR（人類加人工智能研究，People plus AI Research的簡稱）的項目能夠讓人工智能在“專注于人性方面”擁有更多引人注目的用途。他們想要搞清從人類的角度來看，在哪些地方可以如何最好地利用人工智能技術(shù)，而不單純是開發(fā)人工智能軟件。

　　兩位研究者寫道：“我們還不知道所有的答案，這就是這項研究的有趣之處，不過我們對于探究的方向有了一些想法。”

　　PAIR的目標包括研究怎樣讓醫(yī)生、設(shè)計師、農(nóng)民、音樂家等專業(yè)人士使用人工智能來“協(xié)助和增強”他們的工作。研究人員在周一的通告中，沒有明確提到PAIR將如何做到這一點，但是谷歌已經(jīng)在研究人工智能如何通過其DeepMind來協(xié)助醫(yī)療等特定行業(yè)了。

　　這項倡議還希望研究“確保機器學習的包容性，從而使每個人都能從人工智能的突破中獲益”的辦法。而沒有說明的是，谷歌和Facebook等大型公司正在招聘深化學習等領(lǐng)域的頂尖領(lǐng)導者，這導致一些學者質(zhì)疑這些大公司是否在囤積人工智能的人才，卻為了自身利潤而不將人工智能領(lǐng)域的突破成果拿出來共享。

　　研究人員還寫道，PAIR將會為開發(fā)商創(chuàng)造人工智能工具和指南，讓他們更易于開發(fā)人工智能軟件，一旦出現(xiàn)錯誤也更容易解決。人工智能軟件與傳統(tǒng)軟件的差別之一，在于常規(guī)測試和故障調(diào)試對它們都不適用，因為根據(jù)它們獲取的數(shù)據(jù)不同，軟件也會不斷發(fā)生變化。