宋慶春指出，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心異構(gòu)算力需求正在不斷提升，主要包括三個(gè)方面，一是HPC高性能業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng)；二是AI應(yīng)用對(duì)算力需求正在不斷提升，包括大規(guī)模訓(xùn)練、推薦、推理系統(tǒng)等均需要大規(guī)模算力支撐；三是數(shù)字孿生、元宇宙等技術(shù)發(fā)展，對(duì)高性能、AI算力需求快速增長(zhǎng)。多種異構(gòu)算力需求場(chǎng)景的涌現(xiàn)也對(duì)數(shù)據(jù)中心算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，用戶一方面需要算力平臺(tái)提供高可靠的算力性能，另一方面又希望算力平臺(tái)的功耗維持在較低水平。

　　“在傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)中，CPU要參與到除加速計(jì)算外的所有事情，容易產(chǎn)生系統(tǒng)性能瓶頸，在性能和能耗間難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同提升。”宋慶春講道。對(duì)此，他認(rèn)為云原生超級(jí)計(jì)算架構(gòu)能夠有效平衡性能提升和節(jié)能減排，是未來(lái)數(shù)據(jù)中心計(jì)算架構(gòu)的重要方向。

　　宋慶春表示，云原生超級(jí)計(jì)算架構(gòu)的核心是將原先由CPU執(zhí)行的操作卸載到DPU上，將存儲(chǔ)、計(jì)算框架等管理平面上的操作同樣卸載到DPU上，釋放CPU、GPU資源，使CPU、GPU能夠更加集中的處理業(yè)務(wù)，DPU上的算力也可實(shí)現(xiàn)算力共享，最終確保CPU、DPU、加速器和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工作，數(shù)據(jù)在哪里，計(jì)算就在哪里，由此形成更高性能、更環(huán)保、更安全的計(jì)算平臺(tái)。

　　最后，宋慶春總結(jié)道，NVIDIA將持續(xù)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)計(jì)算的發(fā)展，為用戶提供高性能、低功耗的計(jì)算、存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，提供高品質(zhì)的云原生超級(jí)計(jì)算架構(gòu)，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心異構(gòu)計(jì)算向前發(fā)展。