本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動腦科學、醫(yī)學影像等智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展，促進機器學習、深度學習等人工智能技術在智慧醫(yī)療中的落地應用。

　　華為云為本次大賽的參賽者提供了總計超十萬元的云計算資源。同時，大賽優(yōu)勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉化，并集成到“華為云AI腦科學平臺”腦疾病輔助篩查專區(qū)。
　　比賽期間，共有373支隊伍、1015名選手在華為云AI大賽平臺報名參賽。其中，85%的參賽選手來自國內外200余所科研機構，包括清華大學、北京大學、中國科學院大學、北京郵電大學、牛津大學、哥倫比亞大學、多倫多大學、匹茲堡大學等，遍布中、美、英、澳、加等7個國家，碩士、博士比例超過半數(shù)。

　　大賽組委會以測試集上的macro F1-score為依據，對隊伍所提交的模型進行評分、排名。經評估，來自北京大學基礎醫(yī)學院的“邵世豪-崔慶華導師組”隊伍以0.7033的分數(shù)位居第一，奪得冠軍，其余16支隊伍分別獲得季軍、亞軍和優(yōu)秀獎項。組委會將在第四屆中國模式識別與計算機視覺大會（PRCV 2021）期間，于北京國際會議中心舉行大賽頒獎儀式。

　　作為本次挑戰(zhàn)賽的唯一舉辦平臺，華為云AI大賽平臺公開了從2600位被試者中提取出的經脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數(shù)據的訓練集。

　　千余名參賽者基于訓練集中的灰質體積和平均皮層厚度數(shù)據，使用了AAL、Gordon、MIST、Schaefer等腦圖譜，利用華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的能力，實現(xiàn)了從數(shù)據獲取、模型搭建、模型部署，到模型判分等環(huán)節(jié)的一站式開發(fā)，探索能夠用于阿爾茨海默病早期診斷的影像學標志，突破腦疾病影像數(shù)據的研究和應用現(xiàn)狀。

　　后續(xù)，基于ModelArts開發(fā)的華為云醫(yī)學影像和腦科學平臺，將給廣大用戶提供一系列AI+HPC賦能的腦影像和腦電分析處理模塊，支撐研究及開發(fā)人員在腦疾病篩查、類腦計算、腦機交互等領域的高效創(chuàng)新，助力成果轉化。

　　本次挑戰(zhàn)賽不僅是PRCV 2021的官方賽事之一，同時也是利用機器學習、深度學習等人工智能技術解決阿爾茨海默病識別問題的一次創(chuàng)新性嘗試，為新技術在智慧醫(yī)療中的落地與應用提供了可參考的有效路徑。這個過程也驗證了基于華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts和腦科學平臺賦能腦科學研究的有效性和先進性。

　　從醫(yī)學角度來看，一個細胞的分裂、分化乃至衰老，都涉及到極其復雜的代謝邏輯，這正好與人工智能技術的所長相符，這次大賽是團隊將腦科學與人工智能技術結合的一次成功實踐。

　　華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts在開發(fā)和部署階段提供了更高的資源配置、更快的讀寫速度，數(shù)據資源無需在開發(fā)環(huán)境手動掛載即可訪問，方便科研工作者在線上進行快速開發(fā)；同時提供了更穩(wěn)定的訪問性能，支撐科研工作的可靠性。團隊將基于本次賽事的設計成果，繼續(xù)實驗人工智能與醫(yī)療相結合的泛化性，希望將人工智能技術更好地應用于智慧醫(yī)療領域。