隨著社會數據的幾何級增長，實現數據隱私保護前提下的多方數據融合與協(xié)同，通過數據流通釋放跨行業(yè)大數據價值，已成為業(yè)界關注的熱點。華為云可信智能計算TICS，基于可信執(zhí)行環(huán)境、安全多方計算MPC、聯邦學習、區(qū)塊鏈等技術，保障隱私數據可用不可見，推動跨行業(yè)的可信數據融合和協(xié)同。

　　華為云CTO張宇昕表示：“當前社會環(huán)境下，隱私數據即資產，通過數據流通創(chuàng)造價值，前提是做好數據隱私保護。華為云TICS為了保護用戶隱私，一方面，在各類數據提供方的信任域內，通過構筑安全代理，實現數據的安全提供；另一發(fā)面，通過構筑可信執(zhí)行環(huán)境TEE或采用安全多方計算MPC技術，實現數據的安全聚合，將數據資源范圍從企業(yè)擴張到海量的社會數據，在數據隱私保護前提下實現多方數據聯邦探查分析和聯邦學習，通過數據流通創(chuàng)造更大價值。”

　

　　華為云CTO張宇昕介紹可信智能計算服務TICS

　　華為云可信智能計算服務TICS，保障多方隱私保護需求，具備可信高效、安全隱私、多域協(xié)同、靈活多態(tài)的優(yōu)勢，實現跨組織、跨行業(yè)的多方聯盟數據融合分析，釋放海量數據價值。

　　華為云可信智能計算服務TICS為用戶構筑可信高效的信任環(huán)境，基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE或安全多方計算MPC容器，構筑多個可信計算單元。TICS支持Intel SGX和鯤鵬Trustzone等可信運行環(huán)境，實現明文計算、密文通信，相比密文計算性能大幅提升。

　　在數據提供方信任域中，部署TICS安全代理，在TICS安全代理端支持多種隱私增強保護技術，進行隱私數據計算。TICS根據業(yè)務需求支持容器化部署和彈性擴容。

　　在數據流通過程中，華為云可信智能計算服務TICS提供數據脫敏、差分隱私、同態(tài)加密、安全多方計算、區(qū)塊鏈審計等技術，保障數據的安全隱私。

　　支持用戶自定義隱私策略，實現敏感數據的識別、脫敏、水印保護，最大程度的保障隱私數據安全；提供安全多方計算，如基于OPRF的隱私集合求交PSI技術，基于OPE保序加密或OT不經意傳輸實現密文大小比較；基于差分隱私的橫向聯邦訓練的模型保護，基于同態(tài)加密、秘密共享等技術的縱向聯邦特征和標簽的隱私保護；支持可插件化的對接區(qū)塊鏈存儲，實現多方數據的流動軌跡、使用過程的全程可追溯、可審計。

　　華為云可信智能計算服務TICS具備云原生分布式架構，支持數據參與方多種模式接入互信聯盟，實現對來自跨地域、跨組織、跨行業(yè)的多個數據提供方的數據融合分析和多方聯合學習建模；支持橫向聯邦學習和縱向聯邦學習，自研LR、Xgboost、LightGBM和神經網絡等AI算法與密碼學算法深度結合和協(xié)同優(yōu)化，在政府、企業(yè)和金融機構跨地域、跨組織、跨行業(yè)的信貸風險評估和業(yè)務推薦場景中發(fā)揮良好應用。

　　華為云可信智能計算服務TICS支持對接多方數據源，如MRS、Spark、RDS、MySql等聯合數據分析；支持對接多種深度學習框架，如MindSpore、TensorFlow、PyTorch等；提供協(xié)同優(yōu)化聯邦訓練和同態(tài)加密算法，實現多方數據融合分析和多方聯合學習建模，提升聯邦訓練效率5-10倍。

　　華為云可信智能計算服務TICS基于可信計算環(huán)境TEE（鯤鵬Trustzone和Intel SGX），采用安全多方計算、同態(tài)加密、聯邦學習、差分隱私等隱私增強計算技術，滿足政府、企業(yè)和金融機構在數據資源開發(fā)利用中的多樣隱私保護需求，實現數據可用不可見，推動多方機構協(xié)同進行模型訓練和數據分析等多方數據隱私計算，兼顧性能提升和隱私保護，助力政企信用聯合風控與政府數據融合共治，提升政府、企業(yè)和金融機構治理效能。

　　未來，華為云可信智能計算服務TICS將持續(xù)注入更領先的技術，為行業(yè)智能升級提供無限可能。