《信息技術(shù)人工智能面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架和功能要求》是由國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組規(guī)劃、中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭，華為技術(shù)有限公司等三十多家企業(yè)、高校和研究所共同編制的人工智能首批團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)之一。
該標(biāo)準(zhǔn)給出了面向機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)框架，規(guī)定了系統(tǒng)整體及各組件的功能要求，適用于各領(lǐng)域人工智能系統(tǒng)及解決方案的規(guī)劃、設(shè)計(jì)，可作為評(píng)估、選型及驗(yàn)收的依據(jù)。
該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)產(chǎn)品能力有著極高要求，通過(guò)測(cè)試的難度很大。標(biāo)準(zhǔn)中共提出了17個(gè)大方面共81條要求，涵蓋了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、多算法管理、異構(gòu)資源調(diào)度等核心能力，提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理服務(wù)發(fā)布的端到端能力；
面向機(jī)器學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)應(yīng)支持各領(lǐng)域不同場(chǎng)景AI應(yīng)用對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)引擎、模型庫(kù)、數(shù)據(jù)管理、異構(gòu)資源池、分布式計(jì)算調(diào)度、算法服務(wù)、運(yùn)維管理及接口等方面。
作為面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，華為云ModelArts憑借卓越的綜合能力，首批通過(guò)了測(cè)試并獲得權(quán)威的人工智能產(chǎn)品測(cè)試證書(shū)。
ModelArts平臺(tái)為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注能力，大規(guī)模分布式訓(xùn)練和自動(dòng)化模型生成等模型能力，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
同時(shí)，在近日舉行的第四屆國(guó)際圖像識(shí)別競(jìng)賽WebVision中，華為云EI基于ModelArts訓(xùn)練大規(guī)模圖像分類模型和先進(jìn)的分布式訓(xùn)練方法，縮短超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練時(shí)間，以82.97%的準(zhǔn)確率擊敗來(lái)自全世界的94支參賽隊(duì)伍獲得冠軍。
WebVision 競(jìng)賽由蘇黎世聯(lián)邦理工（ETH）、Google Research、卡耐基梅隆大學(xué)（CMU）等共同組織，是目前圖像識(shí)別領(lǐng)域最權(quán)威的競(jìng)賽之一，被業(yè)界譽(yù)為人工智能“世界杯”。
為了賦能生態(tài)，進(jìn)一步加速AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)與落地，華為云EI還發(fā)布在ModelArts基礎(chǔ)上構(gòu)建的開(kāi)發(fā)者生態(tài)社區(qū)，目前該生態(tài)社區(qū)已經(jīng)擁有10萬(wàn)+開(kāi)發(fā)者，且與50多所高校展開(kāi)合作。
此外，華為云EI也已逐步應(yīng)用在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、建筑、園區(qū)等10大行業(yè)的600+個(gè)項(xiàng)目應(yīng)用落地。
