霧計算和邊緣計算現(xiàn)在成為了業(yè)界的熱門詞匯。
OpenStack Fog, Edge and Distributed Computing Working Group的聯(lián)席主席Adrien Lebre闡述了為什么霧計算和邊緣計算很重要，以及如何參與。 Lebre另外一個身份是法國國家計算機科學與應用數(shù)學研究所Inria的研究員。
什么是霧、邊緣和大規(guī)模分布式計算？為什么現(xiàn)在很重要？
在過去幾年中，Google、微軟和亞馬遜等企業(yè)紛紛建立大型數(shù)據(jù)中心。其思路是，你建立一個具有數(shù)千臺服務器的大型數(shù)據(jù)中心，以應對云計算的需求。不幸的是，隨著新的使用趨勢如物聯(lián)網(wǎng)、戰(zhàn)術互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)， 這些巨型數(shù)據(jù)中心無法滿足此類應用的延遲需求。因此，我們需要提出一個能夠滿足所有對延遲敏感的需求的新模型。解決方法是部署較小的數(shù)據(jù)中心，但利用互聯(lián)網(wǎng)主干網(wǎng)更靠近終端用戶。每個網(wǎng)絡點部署幾臺服務器，這些服務器可以滿足這些新型應用的競爭、存儲等需求。
幾個通俗易懂的例子
一個典型的應用：你有智能手機，它在功能方面有一些限制。假設你想要在手機上觀看3D電視節(jié)目，使用我們提供的邊緣基礎設施就可以在最近的云端運行應用程序，而不是在智能手機上運行應用程序。
第二個例子是醫(yī)療領域——遠程手術應用，即醫(yī)生需要進行遠程手術。在這種情況下，延遲至關重要，因此必須提供更接近最終用戶的云計算功能。
OpenStack扮演什么角色？
我們是從零開始進入這一領域的。我們拿起一張白紙，考慮如何將部署在最終用戶附近的大規(guī)模分布式架構(gòu)看起來應該是什么樣。
當我們開始考慮開發(fā)概念驗證時，發(fā)現(xiàn)需要大量的工程工作。融入OpenStack是一個很好的選擇，因此我們選擇加入社區(qū)來利用豐富的生態(tài)系統(tǒng)，看看如何在其之上滿足需求而不是從頭再來。
為此我們在OpenStack中創(chuàng)建了一個專門的工作組——OpenStack Fog、Edge and Distributed Computing Working Group，來聚集和聯(lián)合所有在這些問題上開展工作并意在建立新操作系統(tǒng)的開發(fā)人員。
