由于全渠道聯(lián)絡中心、語音助理和聊天機器人服務的興起，只管理語音渠道和電子郵件的聯(lián)絡中心的日子已經(jīng)過去了，但IP電話的發(fā)展極大地有利于聯(lián)絡中心在保持最高語音質量的同時處理極高的通話量。

　　然而，每個企業(yè)都在想一個問題：“語音被取代了嗎？”

　　盡管圍繞在線聊天、短信應用和社交媒體等數(shù)字渠道進行了大量炒作，但只有16.2%的聯(lián)絡中心的數(shù)字聯(lián)系人總數(shù)超過了語音聯(lián)系人。另外11.5%的聯(lián)絡中心預計將在2021年秋季達到這一點，26.9%的聯(lián)絡中心可能在2024年達到這一點，但語音仍將是首選的通信方式。畢竟，我們中的絕大多數(shù)人，無論年齡多大，在問題復雜、情緒化、必須迅速解決的情況下，都更喜歡人的援助。Sytel公司的營銷經(jīng)理Jamie Stewart說：

　　“不管我們怎么努力，聲音及其情感、同理心的特質永遠不會被取代。畢竟，我們是人類。”

　　此外，其他人工智能系統(tǒng)的使用也越來越頻繁。約三分之一的聯(lián)絡中心實施了流程自動化技術，7.8%的聯(lián)絡中心實施了語音生物識別技術，表明自2019年末以來，所有基于人工智能的技術的采用率顯著增加。2016年，只有5%的聯(lián)絡中心實施了語音生物識別技術。到2020年，語音生物識別技術已大幅增長，達到令人印象深刻的7.8%，并繼續(xù)增長。語音生物識別技術記錄來電者語音的獨特印記，由于所有語音都是唯一的，因此可以通過軟件對其進行分析，從而快速確定真實性。

　　如圖1所示，根據(jù)Call Centre Helper的2020年秋季白皮書調查“聯(lián)絡中心目前正在做什么”匯編的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)聯(lián)絡中心專業(yè)人士（84.1%）認為，語音分析的使用率在未來五到十年內也將繼續(xù)增長。世界各地的組織都認識到客戶體驗對其業(yè)務的重要性。在客戶體驗優(yōu)先的地方，語音質量也必須如此。主動管理語音渠道是必要的。音頻質量差可能會導致分析不準確，或者更糟糕的是，無法利用通話中包含的數(shù)據(jù)。語音分析的實現(xiàn)可能需要大量的初始投資。因此，應始終確保強大的網(wǎng)絡質量來支持它。

圖1：來源“聯(lián)絡中心目前正在做什么”的調查

　　原文網(wǎng)址：

　　https://www.spearline.com/blog/post/is-voice-being-superseded-