8月29日舉行的國(guó)際語(yǔ)音通信協(xié)會(huì)年會(huì)上，微軟研究人員Dong Yu和Frank Seide將發(fā)表論文，宣布在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別大詞匯語(yǔ)音上取得重大突破�，F(xiàn)有的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)都需要先訓(xùn)練軟件，了解用戶的語(yǔ)言模式。
　　而語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的終極目標(biāo)是提供即時(shí)使用、無(wú)特定說(shuō)話者的自動(dòng)識(shí)別服務(wù)不需要訓(xùn)練、適用于所有人和不限條件。
　　研究人員指出，語(yǔ)音識(shí)別對(duì)于移動(dòng)日益重要，因?yàn)槁曇羰侵悄苁謾C(jī)的一種基本接口模式。研究應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)語(yǔ)音識(shí)別早在1980年底就已起步，但一直未能被商業(yè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)使用，主要是因?yàn)樾阅懿患�。微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前最先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。

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