如何構(gòu)建虛擬大腦一直是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要議題，2012年11月30日，加拿大網(wǎng)站報(bào)道了這個(gè)領(lǐng)域的最新成果——虛擬大腦Spaun。
Spaun是Semantic Pointer Architecture Unified Network的縮寫，其為一個(gè)由加拿大滑鐵盧大學(xué)的神經(jīng)學(xué)家Chris Eliasmith和他的團(tuán)隊(duì)一起開(kāi)發(fā)出來(lái)的虛擬大腦。Spaun擁有250萬(wàn)個(gè)模擬神經(jīng)元，一個(gè)模擬眼，以及可以畫圖的手臂，能夠模擬真正神經(jīng)元的生物功能，包括細(xì)胞中產(chǎn)生的電壓，以及大腦中傳輸?shù)男盘?hào)。談起開(kāi)發(fā)這個(gè)虛擬大腦的原因，與Eliasmith撰寫的一本解析大腦結(jié)構(gòu)和運(yùn)作的新書即將上市有著緊密的聯(lián)系，Eliasmith覺(jué)得：讓人們相信的最好辦法就是做出一個(gè)真正的大腦來(lái)。
目前許多實(shí)驗(yàn)室都在制作的大型大腦模型，但這些模型基本不能做任何事情。與之不同的是，Eliasmith的團(tuán)隊(duì)使用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬大腦內(nèi)部，如同通過(guò)飛機(jī)模擬器模仿飛行，這在大腦和行為之間首次搭起了橋梁。通過(guò)了一年時(shí)間的開(kāi)發(fā)，Spaun已經(jīng)可以辨識(shí)數(shù)字，記憶列表并將它們寫下來(lái)，它甚至通過(guò)了最基本的IQ 測(cè)試。
雖然Spaun已經(jīng)能解決幾個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題，但這是否是人工智能的突破，或者這是否真實(shí)反映大腦特點(diǎn)？
藍(lán)腦計(jì)劃的開(kāi)拓者Henry Markram表示，模擬大腦Spaun缺少了很多至關(guān)重要的神經(jīng)系統(tǒng)特點(diǎn)，不能算作一個(gè)真實(shí)的模擬大腦。
研究人工智能方面的學(xué)者M(jìn)ike James指出，整個(gè)Spaun系統(tǒng)是基于已有的神經(jīng)工程框架——NEF：發(fā)揮計(jì)算的優(yōu)勢(shì)使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接，從而去完成一個(gè)特定的任務(wù)。它并沒(méi)有沒(méi)有強(qiáng)調(diào)神經(jīng)的同步，更沒(méi)有顯示出真正的大腦和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可塑性。雖然Spaun是一個(gè)有趣的系統(tǒng)，但總的來(lái)說(shuō)它的生物仿真性很差，能否繼續(xù)發(fā)展下去很難說(shuō)，至少它存在著根本的缺陷。
《Science》雜志介紹這個(gè)“模擬大腦”的文章中指出，這是否是人工智能的突破，或者這是否真實(shí)反映大腦特點(diǎn)的問(wèn)題上，學(xué)界存在爭(zhēng)議。
事實(shí)上，Spaun并沒(méi)有學(xué)到什么東西。根據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法，它可以連續(xù)完成八個(gè)包括辨識(shí)、記憶、寫數(shù)字等預(yù)定義的任務(wù)。但它并不學(xué)習(xí)任何新任務(wù)或或修改執(zhí)行現(xiàn)有任務(wù)的方式，這更像是舊式的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。因?yàn)樗褂玫氖荌F神經(jīng)元，這種神經(jīng)元大多用來(lái)作為例子，寫在計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的教科書里。
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