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數據倉庫是信息技術領域的新概念，是近幾年來迅速發(fā)展起來的一種信息存儲及管理技術。它存儲各種大量的、決策分析所需要的、歷史的、分散的數據，經過處理將這些數據轉換成集中統(tǒng)一、隨時可用的信息。它能方便地提供隨機查詢和各種分析處理，它具有在任何時間、就任何業(yè)務、回答任何問題的能力；利用數據倉庫前端的數據挖掘工具和人工智能算法建立各種調查、分析和預測模型。
作為決策支持系統(tǒng)（DSS）的一種有效、可行的體系化解決方案，數據倉庫包括了三個方面的內容：
- 數據倉庫技術（Data Warehouse）
- 高性能數據庫服務器：傳統(tǒng)的數據庫是操作型的，而數據倉庫是分析型的，它需要高性能的DBMS核心的支持。
- 并行數據庫技術：數據倉庫中的數據量大，通常是GB級甚至是TB級的，可謂是超大規(guī)模數據庫（VLDB）。并行技術是存儲和管理VLDB，并提供對VLDB復雜查詢處理的有效技術。
- 數據庫互聯操作：數據倉庫的數據大多來自企業(yè)內已運行的OLTP數據庫或外部數據源。數據倉庫必須從這些數據源中定期抽取、轉換和集成所需要的數據，并把數據存入數據倉庫中。
- 聯機分析技術（On-Line Analytical Processing,OLAP）
圖1：OLAP工具
OLAP是一種實現多維分析的工具，簡單理解為它是位于數據倉庫基礎上
的一個多維立方體，以便從更高層次、多個維度來了解數據。
- 數據挖掘技術（Data Mining）
數據挖掘是從數據倉庫中發(fā)現并提取隱藏在其中的信息的一種新技術。數據挖掘技術涉及數據庫、人工智能、機器學習和統(tǒng)計分析等多種技術。它使決策支持系統(tǒng)跨入一個新階段。
聯想集成系統(tǒng)公司為用戶提供一整套可操作、可實施的以數據倉庫為基礎、以OLAP和數據挖掘工具為手段的解決方案。
數據倉庫系統(tǒng)總體架構如下：
聯想集成數據倉庫解決方案的特點：
- 數據的集中存儲和管理
- 數據倉庫技術與WEB技術的完美結合
- 統(tǒng)計和分析手段的加強
- OLAP和數據挖掘工具的利用
- 技術的先進性
- 與原有系統(tǒng)的有機集成