5月9日，在2023年云網(wǎng)智聯(lián)大會主論壇，中國移動研究院攜手中國信通院、騰訊、鵬程實驗室、清華大學、華為、中興、銳捷、新華三、中信科、思博倫、Intel、Marvell、盛科等十余家合作伙伴，聯(lián)合發(fā)布《全調度以太網(wǎng)技術架構(GSE)白皮書》，中國移動研究院副院長段曉東、信通院總工敖立及其余合作伙伴代表共同出席發(fā)布儀式。

　　

 

　　全調度以太網(wǎng)技術架構白皮書發(fā)布儀式

　　《全調度以太網(wǎng)技術架構白皮書》旨在推動面向未來智算中心的新型全調度以太網(wǎng)技術方案，希望能夠助力產(chǎn)業(yè)突破智算中心網(wǎng)絡性能瓶頸，打造無阻塞、高帶寬、超低時延的新型智算中心網(wǎng)絡，助力AIGC等高性能業(yè)務快速發(fā)展。

　　智算業(yè)務普遍采用分布式并行計算進行訓練，而并行模式均需要多個計算設備間進行多次集合通信操作，AI訓練中通常采用同步模式，多機多卡間完成集合通信操作后才可進行訓練的下一輪迭代或計算。在這個過程中，不管是拉取數(shù)據(jù)樣本還是計算節(jié)點間進行模型參數(shù)同步，都需要高性能、低時延的網(wǎng)絡。智算中心網(wǎng)絡作為底層通信連接底座，成為智算中心提升算力性能的關鍵因素。

　　隨著智算業(yè)務的發(fā)展，智算中心的數(shù)據(jù)流更加復雜多變，現(xiàn)有基于流的負載分擔技術很容易會造成哈希路徑上負載不均，導致網(wǎng)絡有效帶寬低、時延抖動大，一旦網(wǎng)絡性能不佳，就會影響AI訓練的質量和速度。面向未來智算中心規(guī)模建設和AI大模型發(fā)展及部署需求，如何打造無阻塞、高帶寬、超低時延的高性能網(wǎng)絡成為提升算力水平的關鍵，也成為當前國內外數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡領域創(chuàng)新焦點。

　　中國移動研究院主導提出的全調度以太網(wǎng)技術架構，在最大限度兼容現(xiàn)有以太網(wǎng)標準的前提下，將高性能計算需求融入以太網(wǎng)。創(chuàng)新性提出報文容器(PKTC)概念，以及從“流”分發(fā)到“報文容器”分發(fā)轉變、從“推”流到“拉”流轉變、從“局部決策”到“全局調度”轉變三大核心理念，構建出全網(wǎng)流量有序調度、鏈路帶寬高效利用、網(wǎng)絡狀態(tài)精確感知的高性能網(wǎng)絡。徹底解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術負載不均，公平調度難、擁塞控制能力不足等技術難題，為智算中心高性能網(wǎng)絡發(fā)展奠定了基礎。

　　為推動GSE架構完善和產(chǎn)業(yè)支持，中國移動聯(lián)合信通院、騰訊、清華大學、鵬程實驗室、華為、中興、銳捷、新華三、中信科、Intel、Marvell、盛科、思博倫等國內外公有云、設備商、芯片商、測試儀表商等共同研究了該技術方案的技術特性，初步達成了產(chǎn)業(yè)共識。

　　后續(xù)中國移動將繼續(xù)完善技術方案，加快國際國內標準化進程，加速推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)成熟，形成完整的生態(tài)鏈，推動商用進程。